Футбол больше не сводится лишь к интуиции и традициям. Теперь это соревнование за то, кто сможет эффективнее использовать данные. От продуманной трансферной стратегии «Брайтона» до работы Луиша Кампуша в ПСЖ — клубы всё активнее обращаются к продвинутой аналитике, чтобы опередить соперников. Это означает использование инструментов на базе искусственного интеллекта, машинного обучения и футбольных данных для более раннего поиска талантов, снижения рисков при трансферах и получения конкурентных преимуществ.
Рубрика «футбольная аналитика»
Скаутинг 2.0: как ИИ и xG находят таланты раньше рынка
2025-09-15 в 11:30, admin, рубрики: AI, footbal manager, football, ИИ, искусственный интеллект, машинное обучение, нейросети, скаутинг, футбольная аналитикаПрогнозирование результатов футбольных матчей и использование ставки «Обе забьют» (BTTS)
2024-12-20 в 11:30, admin, рубрики: байесовский подход, букмекер, машинное обучение, Пуассон, ставки на спорт, трейдинг, трейдинг на фондовом рынке, футбол, футбольная аналитика0. Предисловие
Предлагаю вашему вниманию, статью из Бразилии, в которой рассматривается не самый популярный, но возможно очень прибыльный рынок ставок на футбол: "both team to score" или "обе забьют".
Байесовская иерархическая модель для прогнозирования футбольных результатов
2024-11-29 в 11:25, admin, рубрики: байесовские методы, байесовские сети, математическое моделирование, машинное обучение, прогнозирование, футбольная аналитика0. Предисловие
Разбираем статью итальянских коллег 2014г. Gianluca Baio & Marta Blangiardo "Bayesian hierarchical model for the prediction of football results".