Рубрика «GIL» - 2

Пять из четырех разработчиков признают, что многопоточное программирование понять непросто.

Как работает GIL в Ruby. Часть 1Большую часть времени, что я провел в Ruby-сообществе, печально известная GIL оставалась для меня темной лошадкой. В этой статье я расскажу о том, как наконец познакомился с GIL поближе.

Первое, что я услышал о GIL, никак не было связано с тем, как она работает или для чего нужна. Все, что я услышал — что GIL — это плохо, поскольку ограничивает параллелизм, или то, что это хорошо, потому что делает код потокобезопасным. Пришло время, я приноровился к многопоточному программированию и понял, что на самом деле все сложнее.

Я хотел знать, как работает GIL с технической точки зрения. На GIL нет ни спецификации, ни документации. По сути, это особенность MRI (Matz's Ruby Implementation). Команда разработчиков MRI ничего не говорит по поводу того, как GIL работает и что гарантирует.

Впрочем, я забегаю вперед.
Читать полностью »

Как известно, в основной реализации Питона CPython (python.org) используется Global Interpreter Lock (GIL). Эта штука позволяет одновременно запускать только один питоновский поток — остальные обязаны ждать переключения GIL на них.

Коллега Qualab недавно опубликовал на Хабре бойкую статью, предлагая новаторский подход: создавть по субинтерпретатору Питона на поток операционной системы, получая возможность запускать все наши субинтерпретаторы параллельно. Т.е. GIL как бы уже и не мешает совсем.

Идея свежая, но имеет один существенный недостаток — она не работает…
Читать полностью »

Все более или менее знающие Python разработчики знают про такую жуткую вещь как GIL. Глобальный блокировщик всего процесса до тех пор пока Python выполняется в одном из потоков. Он даёт потоко-защищённость методами сравнимыми с садизмом, поскольку любая неявная блокировка в многопоточном приложении смерти подобна, всё что опиралось на параллельное выполнение, умирает в мучениях, раз за разом натыкаясь на блокировку GIL.
Известно что по сей день из-за этого скорбного факта программисты на C++ используют Python-обёртки по большей части лишь в однопоточных приложениях, а программисты на Python пытаются всех убедить, что им и так неплохо живётся.
Казалось бы, если поток порождён в C++, он не знает ни о каком GIL, используй Python без блокировок и радуйся. Радость разработчика однако закончится уже на втором потоке запросившем область глобальных переменных без блокировки.
Однако есть путь ведущий к светлому будущему!
Этот путь был изначально в таком языке как Perl, он же поддерживается в Си-API языка Python и я ума не приложу почему подобный механизм не включен в один из стандартных модулей Python! Способ по сути сводит использование различных под-интерпретаторов Python в разных потоках, причём используя свой GIL для каждого(!!!) без всякого шаманства и магии, просто последовательно вызвав несколько функций и стандартного набора Си-API языка Python!
Читать полностью »

Учимся писать многопоточные и многопроцессные приложения на Python Эта статья не для матёрых укротителей Python’а, для которых распутать этот клубок змей — детская забава, а скорее поверхностный обзор многопоточных возможностей для недавно подсевших на питон.

К сожалению по теме многопоточности в Python не так уж много материала на русском языке, а питонеры, которые ничего не слышали, например, про GIL, мне стали попадаться с завидной регулярностью. В этой статье я постараюсь описать самые основные возможности многопоточного питона, расскажу что же такое GIL и как с ним (или без него) жить и многое другое.
Читать полностью »

Наверное всем, кто хоть раз интересовался Python, известно про GIL — его одновременно и сильное и слабое место.
Не мешая однопоточным скриптам работать, он ставит изрядные палки в колеса при многопоточной работе на CPU-bound задачах (когда потоки выполняются, а не висят попеременно в ожидании I/O и т.п.).
Подробности хорошо описаны в переводе двухгодичной давности. Побороть GIL в официальной сборке Python для настоящего распараллеливания потоков мы не можем, но можно пойти другим путем — запретить системе перебрасывать потоки Python между ядрами. В общем пост из серии, «если не нужно, но очень хочется» :)
Если вы знаете про processor/cpu affinity, пользовались ctypes и pywin32, то ничего нового не будет.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js