Рубрика «линейный конгруэнтный метод»

В предыдущих частях работы (Часть 1, Часть 2) мы разобрали, что такое линейный конгруэнтный метод (ЛКМ), и как на его основе работает функция Rnd(), вшитая в скриптовый язык VBA, созданный Microsoft. Именно эта функция и "ответственна" за генерацию псевдослучайных чисел. Мы поняли, как ведет себя функция, если в качестве ее аргумента ввести число меньшее либо равное 0. Также мы выяснили, что эта функция работает с мнимым и реальными значениями своих аргументов, также мы поняли, как соотносятся некоторые мнимые значения аргумента функции с их реальными значениями.

Читать полностью »

Моё исследование посвящено мини-игре Green Toad House в New Super Mario Bros (NSMB). В этой мини-игре используется случайность, поэтому в процессе я изучил генератор случайных чисел (RNG) NSMB.

Чтобы пост не был слишком длинным, будем считать, что вы знаете, что такое RNG, а также о концепции порождающих значений (seed). Если нет, то вот хорошие ресурсы для изучения: pannenkoek2012 в YouTube (SM64)Retro Game Mechanics Explained в YouTube (SMW)Википедия.

Исследуем функцию

Читать полностью »

Этот код напечатает случайную последовательность латинских букв, так ведь?

import java.util.Random;

class WTF {
    public static void main(String[] args) {
        Random r = new Random(76880392499L<<11);
        String alphabet = " abcdefghijklmnopqrstuvwxyz";
        int n;
        while ((n = r.nextInt(alphabet.length())) > 0)
        	System.out.print(alphabet.charAt(n));
    }
}

Можете проверить; вывод кажется совсем не случайным. Как же так вышло?

Прежде всего: какой шанс, что из всех последовательностей латинских букв напечатается именно эта? Сгенерировано 10 случайных чисел, каждое выбиралось из 27 вариантов, значит всего вариантов было $inline$27^{10} approx 2.06cdot10^{14}$inline$. Если считать, что все варианты равновероятны, то нам выпал один шанс из двухста миллионов миллионов! Ух!Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js