Давно чесались руки чтобы сделать устройство с нуля. Друзья попросили в качестве подарка на день рождение устройство для измерения уровня CO2 в помещении дома. Так, зародилась идея.
Первое, с чего я начал, это поиск девайса на маркетплейсах. Да, лень двигатель прогресса! Можно найти в продаже готовые решения, но в них скорее всего нет интеграции с умным домом (например, от Яндекса) или же само устройство собрано на основе сомнительного датчика.
Представим ситуацию: вам вдруг захотелось вечерком/на выходных сделать устройство умного дома (условимся, что это Arduino подобное устройство). Причины и цели не так важны: хотелка, необходимость, спортивный интерес, да что угодно. Вы начинаете искать информацию о популярных платах, способах взаимодействия с устройством, хранении данных и т.д. Есть множество статей по данным темам с примерами, но вам не хочется погружаться в код, а хочется только описать логику устройства и сразу им пользоваться. Что же делать? Для такого случая был создан SmartThingЧитать полностью »
В данной статье хочу рассказать свой вариант не только датчика, но и всей системы ликвидации утечки воды.
Обращаю Ваше внимание, что статья не содержит принципиальных схем датчика и блока управления(БУ), так как ее цель изложить основные конструктивные и функциональные особенности решения.
Кроме того, отдельные схемотехнические решения проекта еще находятся в стадии разработки и испытания.
Традиционный подход к разработке устройств автоматизации содержит этапы проектирования и изготовления печатных плат и корпусов, а также, в случае использования микроконтроллеров, этап разработки программы и программирование микроконтроллеров.
Мое хобби в создании таких устройств сводится к стремлению избежать этапа изготовления печатных плат, либо сделать этот этап максимально простым; всеми силами избегать проектирование и изготовление корпусов. В некоторых случаях, применить микроконтроллеры, но избежать написание программ и программирование устройств.
В 2024 году Управление комиссара по информации Великобритании (ICO) привело такие данные: 29% взрослых не знают, как надёжно удалить персональные данные со старых устройств.
Согласно опросу, 84% взрослых граждан обязательно удалят личные данные с устройства, прежде чем избавиться от него. Молодёжь меньше беспокоится об этом: 14% людей в возрасте 18−34 лет признались, что не станут стирать информацию с устройства, в то время как среди людей старше 55 лет таких всего 4%. Молодёжь зачастую не заботится об удалении личных данных (21%) и не волнуется о том, как эти данные могут использоваться (23%).
Читать полностью »
Последние пару лет я наблюдаю, как искусственный интеллект проникает во все сферы жизни: от голосовых помощников до умных холодильников. Мне стало искренне интересно — может ли ИИ действительно облегчить рутинные бытовые задачи, или это просто маркетинг?
Многие начинают знакомство с Home Assistant «как есть» — с минимальными настройками и базой данных SQLite. Это отличный старт, особенно если вы только строите свой умный дом. Но когда система обрастает датчиками, автоматизациями и историей, SQLite начинает тормозить.
Решение — перейти на более производительное хранилище данных, такое как PostgreSQL.
В этой статье покажу, как выполнить миграцию с SQLite на PostgreSQL, сохранив накопленную статистику и избежав ошибок. Всё проверено на Home Assistant 2025.5.
Перед началом обязательно сделайте резервную копию: Настройки → Система → Резервное копирование.
Напоминаю, что у всех IT-шников есть свободное время. И хоть иногда хочется отдохнуть от моделей, потоков данных, презентаций и совещаний. Но что делать, если 5 дней в неделю ты занят, а на даче нужен полив? Надо совмещать интересное с полезным. Прошлая статья на мой взгляд получила в целом положительные отклики, поэтому с удовольствием расскажу, что же было дальше.
Как автономно поливать?
Чтоб свояка не доставать
И лишку не трясти соседа
Не ждать дождя после обеда.
А так, чтобы само включилось
Само пролилось, освежилось.
Где надо подогрев сработал,
А у меня свои заботы!
Представьте, что можно управлять всеми приложениями, трансляциями фильмов и музыки, бэкапами, дисковым хранилищем, устройствами умного дома — с домашнего сервера. Это есть личное или персональное облако, то есть аналог публичных облачных сервисов, но на своём сервере, дома или на VPS.
Например, система CasaOS изначально создавалась для одноплатника ZimaBoard (на фото), который позиционируется как мини-NAS. Главная ценность — отшлифованный UI с системными гаджетами для домашнего сервера, отобранный список приложений в каталоге, полезных именно для личного облака, и установка всех программ в докер-контейнерах в один клик. Плюс минимальные системные требования, поддержка старых ПК и одноплатников, включая Intel NUC и Raspberry Pi.Читать полностью »
