Всем привет! В первой части мы обсудили концепцию SNN в общих чертах, выбрали модель Ижикевича для нейрона и реализовали её на Swift. Напомню основные тезисы:
-
Спайковые нейронные сети (SNN) стремятся точнее повторять биологические.
-
Как и живые нейроны, искусственные спайковые нейроны взаимодействуют друг с другом короткими импульсами — спайками.
-
Спайковые нейроны способны интегрировать информацию и обучаться, но механика этих процессов отличается от "традиционных" нейросетей. Там, где важно подчеркнуть различие, будем называть их ANN.
