В данной статье мы, Advanced Analytics GlowByte, расскажем, как нам удалось ускорить решение задачи NBO на open-source солвере CBC примерно в 100 раз и добиться повышения оптимального значения целевой функции на 0,5%.
Рубрика «Математическая оптимизация»
Как нам удалось в 100 раз ускорить решение оптимизационной задачи NBO в Альфа-Банке
2024-09-16 в 8:53, admin, рубрики: CBC, nbo, pyomo, исследование операций, Линейное программирование, маркетинговая оптимизация, Математическая оптимизация, ускорение солверовСупербыстрая оптимизация крыла с помощью градиентных методов
2024-08-20 в 7:01, admin, рубрики: python, градиентный спуск, Ланит, Математическая оптимизацияДаже небольшое преимущество продукта может принести существенную выгоду. Инженеры постоянно ищут новые способы оптимизации конструкций в существующих ограничениях, чтобы добиться лучших результатов. Так, Airbus в 2006 году анонсировал программу, которая позволила добиться прироста на ~4 процентаЧитать полностью »
Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit. Часть 4
2023-02-25 в 13:00, admin, рубрики: recruit, ruvds_переводы, бизнес-модели, бизнес-процессы, Блог компании RUVDS.com, Математическая оптимизация, машинное обучение, оптимизация
Это серия статей о том, что такое математическая оптимизация и как её можно применить в бизнесе на примере компании Recruit. В данной статье мы рассказываем, как была решена проблема планирования доставки бесплатной газеты. Другие части доступны здесь:
- Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit. Часть 1
- Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit. Часть 2
- Введение в математическую оптимизацию на примере компании Recruit. Часть 3
❖ авторы Кенго Хамада, Котаро ТанахасиЧитать полностью »
Обзор градиентных методов в задачах математической оптимизации
2018-06-11 в 19:12, admin, рубрики: градиентный спуск, математика, Математическая оптимизация, машинное обучениеПредисловие
В этой статье речь пойдет о методах решения задач математической оптимизации, основанных на использовании градиента функции. Основная цель — собрать в статье все наиболее важные идеи, которые так или иначе связаны с этим методом и его всевозможными модификациями.
Читать полностью »