Главная

Рубрика «scikit-learn» - 3

Как я писал книгу ‘Python Machine Learning’

2016-04-21 в 14:56, admin, рубрики: data science, machine learning, python, scikit-learn, Блог компании Издательский дом «Питер», книги, машинное обучение, Программирование, Профессиональная литература

Здравствуйте, уважаемыее!

В настоящее время мы всерьез намерены в обозримом будущем порадовать вас серьезной книгой по машинному или глубинному обучению. Среди книг, вызвавших у нас наибольший интерес, особого упоминания заслуживает работа Себастьяна Рашки "Python Machine Learning"

Как я писал книгу 'Python Machine Learning' - 1

Предлагаем почитать, что сам автор рассказывает об этой книге. Мы позволили себе сократить статью практически вдвое, так как вся ее вторая часть посвящена тонкостям писательского труда и оформления книги, а тематические тонкости и актуальность темы рассмотрены в самом начале. Надеемся, что вам понравится текст, а нам — результаты опроса.
Читать полностью »

16 ядер и 30 Гб под капотом Вашего Jupyter за $0.25 в час

2016-03-31 в 11:33, admin, рубрики: Amazon EC2, Amazon Web Services, data mining, jupyter notebook, python, scikit-learn, виртуализация, хостинг

Если Вам не очень повезло, и на работе нет n-ядерного монстра, которого можно загрузить своими скриптами, то эта статья для Вас. Также если Вы привыкли запускать скрипты на всю ночь (и утром читать, что где-то забыли скобочку, и 6 часов вычислений пропали) — у Вас есть шанс наконец познакомиться с Amazon Web Services.

16 ядер и 30 Гб под капотом Вашего Jupyter за $0.25 в час - 1

В этой статье я расскажу, как начать работать с сервисом EC2. По сути это пошаговая инструкция по полуавтоматической аренде спотового инстанса AWS для работы с Jupyter-блокнотами и сборкой библиотек Anaconda. Будет полезно, например, тем, кто в соревнованиях Kaggle все еще пользуется своим игрушечным маком.

Читать полностью »

Необычные модели Playboy, или про обнаружение выбросов в данных c помощью Scikit-learn

2015-02-23 в 0:15, admin, рубрики: anomaly detection, data mining, machine learning, outlier detection, pandas, PCA, python, scikit-learn, unsupervised learning, Алгоритмы

Мотивированный статьей пользователя BubaVV про предсказание веса модели Playboy по ее формам и росту, автор решил углубиться ~~if you now what I mean~~ в эту будоражащую кровь тему исследования и в тех же данных найти выбросы, то есть ~~особо сисястые~~ модели, выделяющиеся на фоне других своими формами, ростом или весом. А на фоне этой разминки чувства юмора заодно немного рассказать начинающим исследователям данных про обнаружение выбросов (outlier detection) и аномалий (anomaly detection) в данных с помощью реализации одноклассовой машины опорных векторов (One-class Support Vector Machine) в библиотеке Scikit-learn, написанной на языке Python.

Читать полностью »