Рубрика «Towards Data Science»

Всем привет. Считанные дни остаются до старта курса «Machine Learning». В преддверии начала занятий мы подготовили полезный перевод, который будет интересен как нашим студентам, так и всем читателям блога. И сегодня делимся с вами завершающей частью данного перевода.

Интерпретируемая модель машинного обучения. Часть 2 - 1


Partial Dependence Plots

Partial Dependence Plots (графики частичной зависимости или же PDP, PD-графики) показывают незначительное влияние одного или двух признаков на прогнозируемый результат модели машинного обучения ( J. H. Friedman 2001 ). PDP может показать связь между целью и выбранными признаками с помощью 1D или 2D графиков.Читать полностью »

Всем привет. Делимся переводом заключительной части статьи, подготовленной специально для студентов курса «Data Engineer». С первой частью можно ознакомиться тут.

Apache Beam и DataFlow для конвейеров реального времени

Создаем конвейер потоковой обработки данных. Часть 2 - 1

Настройка Google Cloud

Примечание: Для запуска конвейера и публикации данных пользовательского лога я использовал Google Cloud Shell, поскольку у меня возникли проблемы с запуском конвейера на Python 3. Google Cloud Shell использует Python 2, который лучше согласуется с Apache Beam.

Чтобы запустить конвейер, нам нужно немного покопаться в настройках. Тем из вас, кто раньше не пользовался GCP, необходимо выполнить следующие 6 шагов, приведенных на этой странице.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js