Представьте, что вы уже навели порядок в управлении состоянием вашего экрана. Вместо россыпи взаимозависимых булевых флагов и nullable-полей вы используете единый sealed interface UiState. Каждое возможное состояние — Loading, Success, ErrorЧитать полностью »
Мир полон отличных и не очень мобильных приложений, ваш код работает на миллионах девайсов в карманах пользователей. Но это все еще «малый экран». А как насчет того, чтобы ваш софт крутился на дашборде Polestar или Volvo?
Раньше разработка под Automotive была похожа на закрытый клуб масонов: свои проприетарные системы, SDK, которые выдавали только по подписке кровью, и документация которую походу специально шифром непонятным на случай оккупации писали. Но потом пришел Google, и понял что тут он еще не зарабатывал. Так появился Android Automotive OS (AAOS).
Представьте классический сценарий в мобильном приложении: пользователю нужно выбрать год рождения, час будильника или количество товаров в корзине. На iOS для таких случаев давно существует элегантное и интуитивное решение — Wheel Picker (или UIPickerView). Этот компонент стал неотъемлемой частью языка дизайна Apple.
Для Android существуют свои альтернативы. NumberPickerЧитать полностью »
Вчера вышла статья, якобы потребитель пошел по магазинам, искать себе новый телефон для установки туда мессенджера Макс. На Хабре комментаторы в большинстве своем решили: это всё из-за недоверия народного! Допустим. А что, сразу телефон отдельный покупать надо?
В этой статье подробнее освещу подход с установкой недоверенного мессенджера Max в "рабочий профиль" на Android, который отгораживает приложения от основного профиля. Обойдемся сегодня без покупки нового гаджета.
Если вас заставляют делать N запросов к локальному DeepSeek в день — эта статья про то, как получать от них реальную пользу. Покажу, как с помощью Roo Code разобраться в чужом модульном Android-проекте и написать Kaspresso-тесты за 20 минут вместо нескольких часов. С конкретными промптами и решением проблемы «невидимых» id элементов.
Многие компании сейчас внедряют AI — кто добровольно, кто принудительно. Разворачивают локальный DeepSeek, устанавливают нормы: столько-то запросов в день, столько-то в месяц. Метрики есть, а польза? 🤔
Знакомая ситуация?
Это статья из официального блога OpenAI, но подход меня так зацепил, что решил перевести для всех. Я тоже часто переношу веб-приложения на мобилки примерно таким же способом и было очень здорово увидеть такой же подход (архитектура-как-пример) у по сути создателей сильного AI. Пишу про разные похожие интересные вещи тут
В ноябре мы представили миру приложение Sora для Android, предоставив любому пользователю с Android-устройством возможность превращать короткие текстовые промпты в живые видео. В день запуска приложение заняло 1-е место в Play StoreЧитать полностью »
В последние годы интерфейсы приложений становятся все более интерактивными. Простого эффе��та нажатия на кнопку уже недостаточно - пользователи ждут живых анимаций и визуальной глубины. Но создание таких эффектов традиционно требовало от разработчиков значительных усилий.
Представь: тебе нужно «поколдовать» над пикселями прямо в UI - добавить живой градиент, искажение картинки под пальцем, стеклянный блеск карточке и тому подобные эффекты. Раньше для этого приходилось прибегать к «тяжеловесам» таким как OpenGL/Vulkan, либо мучить CPU постобработкой битмапов. AGSL (Android Graphics Shading Language)Читать полностью »
В жизни каждого фронтендера наступает момент, когда приходится перейти от родного привычного десктопа на разработку мобильной версии веб-приложения или даже начать работать над mobile-first решением, или еще страшнее — PWA-приложением.
