Личный кейс из телекома: как мы сопоставляли биллинг, 1С, адреса, услуги и партнерскую платформу, чтобы найти, где нарушается синхронизация
Когда говорят про DWH, чаще всего обсуждают управленческую отчетность, BI-дашборды, витрины данных и красивые графики для руководителей.
DWH — единая база, в которой собраны и хранятся все значимые данные компании, аккумулированные из разных источников.
Рассказываю, как встроенный BI-конструктор помогает собирать кастомные метрики без подключения внешних BI-платформ.
BI‑аналитика — это подход к работе с данными, при котором мы агрегируем, считаем и визуализируем показатели для принятия управленческих решений.
Лично для меня самая интересная часть — агрегация. Когда из сырых таблиц со сделками, стадиями и пользовательскими полями собираются понятные метрики, появляется то самое ощущение «алхимии»: смешал данные, формулы или фильтры и получил осмысленный результат.
В типовом BI-проекте данные проходят некоторый путь от источника данных до аналитического отчёта:
Источник данных → ETL-процессы → DWH (витрины) → OLAP-cube → Меры
На выходе получаем множество мер — ключевых показателей бизнеса
вроде: "Выручка", "Средний чек", "Конверсия"; каждая из которых это результат
цепочки трансформаций данных через SQL-процедуры, представления
и DAX-формулы.
Когда в проекте более 200 мер, удержать все детали в голове сложно, и при вопросе пользователя: - "Откуда берётся значение в мере [Долг поставщика]?", разработчик вынужден:
Superset не самый новый bi-инструмент, но его популярность продолжает расти. На мой взгляд, он достаточно прост в освоении, но все же требует некоторых усилий и времени, чтобы разобраться куда тыкать, чтобы загрузить данные и нарисовать красивый отчет. Лично я за свою карьеру в IT уже второй раз сталкиваюсь с необходимостью переезда на этот инструмент. Он снова новый для компании и многие сотрудники с ним раньше не работали. Поэтому я и решила написать статью-шпаргалку, которая поможет в несколько кликов создать работающий дашборд и всегда будет под рукой.
Привет! Меня зовут Наташа Базанова, я старший аналитик Selectel. В компании я работаю три года: за это время команда аналитиков сильно расширилась, число задач и их амбициозность выросли. Как и любая другая команда, мы столкнулись с проблемами, связанными с несовершенством бизнес-процессов.
В этом тексте расскажу, что мы предприняли, чтобы работать эффективнее и слаженнее. Спойлер: для этого нам пришлось разделиться на две команды, но это тот случай, когда расставание пошло на пользу. Надеюсь, кому-то наш опыт и рекомендации пойдут на пользу — сэкономят время, деньги и нервы. А если вы проходили подобный путь, делитесь своей историей в комментариях!
Читать полностью »
