Рубрика «data science» - 42
Вебинар: Введение в Data Science
2016-12-15 в 10:30, admin, рубрики: big data, BigData, data mining, data science, deep learning, FlyElephant, machine learning, Блог компании FlyElephant, вебинар, высокая производительность, машинное обучение
Команда FlyElephant приглашает всех 21 декабря в 18.00 (EET) на вебинар «Введение в Data Science». В его рамках мы рассмотрим на примерах, что такое Data Science, Data Mining, Machine Learning и Deep Learning, кто такой data scientist и какими инструментами он пользуется для сбора, хранения, обработки и визуализации данных. Поговорим о платформе FlyElephant и чем она может быть полезна для работы data scientist’а.
Зарегистрироваться на вебинар можно Читать полностью »
Опрос Data Science Tools
2016-12-07 в 8:11, admin, рубрики: big data, data science, FlyElephant, tools, Блог компании FlyElephant, высокая производительность, машинное обучение, опрос
Хочу пригласить всех дата сайентистов принять участие в небольшом опросе об инструментахЧитать полностью »
Еще примеры использования R для решения практических бизнес-задач
2016-11-22 в 14:24, admin, рубрики: big data, data mining, data science, RС момента прошлой публикации пришлось примеряться к ряду различных задач, связанных тем или иным образом с обработкой данных. Задачи совершенно разные, но во всех случаях инструменты R позволили элегантно и эффективно их решить. Ниже, собственно, кейсы (картинок нет). Читать полностью »
Приглашаем на Moscow Data Science Meetup 25 ноября
2016-11-14 в 13:55, admin, рубрики: big data, data mining, data science, Блог компании Mail.Ru Group, машинное обучение
25 ноября в московском офисе Mail.Ru Group пройдет традиционная встреча сообщества Moscow Data Science. Участники поделятся профессиональным опытом решения практических задач анализа данных и пообщаются в неформальной обстановке. Встреча будет посвящена глубокому обучению. Присоединяйтесь!
Читать полностью »
Рекомендации на основе изображений товаров
2016-11-09 в 7:01, admin, рубрики: big data, cnn, data mining, data science, machine learning, python, Алгоритмы, машинное обучение, распознавание изображений, рекомендательные системы
В данной статье я хотел бы рассмотреть на практике вариант построения простейшей рекомендательной системы основанной на схожести изображений товаров. Этот материал предназначен для тех, кто хотел бы попробовать применить Deep Learning, а именно свёрточные нейронные сети, в простом, интересном и практически применимом проекте, но не знает с чего начать.
Читать полностью »
Применение R для подготовки и передачи «живой» аналитики другим бизнес-подразделениям
2016-10-13 в 16:23, admin, рубрики: big data, data mining, data science, RВ этой краткой заметке хочу поделиться еще одним вариантом использования R в повседневных бизнес задачах. Этот «use-case» актуален почти для всех компаний, вне зависимости от их размера. Речь идет о подготовке различных оперативных отчетов и аналитических срезов.
«Любое техническое изменение должно отвечать на вопрос «зачем?» — Одноклассники о Java и не только
2016-10-13 в 12:04, admin, рубрики: data mining, data science, highload, java, smart data, unsafe, Блог компании JUG.ru Group, Блог компании Одноклассники, высокая производительность, одноклассники
Как в Одноклассниках использование sun.misc.Unsafe сочетается с повышенными требованиями к надёжности? Почему там дорабатывали систему мониторинга Cacti? Как работа в ОК пересекается с научной деятельностью? Если соцсеть называется «Одноклассники», то состоит ли весь её Java-код из одного класса?
Ответы на эти и другие вопросы — в нашем посте. В преддверии Joker, где сразу трое сотрудников ОК будут спикерами, а ещё один участвует в программном комитете, мы расспросили всех четверых — и не только их. На наши вопросы ответили:
- Олег Анастасьев, ведущий разработчик (участник программного комитета Joker 2016)
- Андрей Паньгин, ведущий разработчик (спикер Joker 2016)
- Виталий Худобахшов, ведущий аналитик (спикер Joker 2016)
- Дмитрий Бугайченко, инженер-аналитик (спикер Joker 2016)
- Андрей Губа, заместитель технического директора
- Кристина Штейнберга, руководитель отдела персонала
Запрягаем R на службу бизнесу на «1-2-3»
2016-10-03 в 14:07, admin, рубрики: big data, data mining, data science, RНастоящий пост является является, фактически, резюме, подводящим итоги предыдущих «технологических» публикаций [1, 2, 3, 4, 5] и возникших дискуссий и обсуждений. Последние показали, что задач в которых применение R могло бы оказать хорошую помощь бизнесу очень и очень много. Однако, даже в тех случаях, когда R используется, далеко не всегда для этого применяются современные возможности R.Читать полностью »
Видеозапись вебинара «Инструменты для работы Data Scientist»
2016-09-29 в 10:24, admin, рубрики: algorithms, big data, data mining, data science, deep learning, FlyElephant, Hadoop, HPC, spark, Блог компании FlyElephant, вебинар, высокая производительность, машинное обучение, Облачные вычисления
Вчера наша команда провела вебинар на тему «Инструменты для работы Data Scientist». В его рамках мы рассмотрели, кто такой data scientist и какими инструментами он пользуется. Поговорили о платформе FlyElephant и чем она может быть полезной для работы data scientist’а.
Читать полностью »