Добрый день, уважаемыее.
Рубрика «глубокие нейросети»
Хакатоны Осень 2020. Мой опыт
2021-01-02 в 11:17, admin, рубрики: python, TensorFlow, глубокие нейросети, машинное обучение, Мероприятия, ХакатоныНейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 6, ч.1: глубокое обучение
2019-08-12 в 7:00, admin, рубрики: глубокие нейросети, глубокое обучение, искусственный интеллект, машинное обучение, сверточные нейросети, учебникСодержание
В прошлой главе мы узнали, что глубокие нейронные сети (ГНС) часто тяжелее обучать, чем неглубокие. И это плохо, поскольку у нас есть все основания полагать, что если бы мы могли обучить ГНС, они бы гораздо лучше справлялись с задачами. Но хотя новости из предыдущей главы и разочаровывают, нас это не остановит. В этой главе мы выработаем техники, которые сможем использовать для обучения глубоких сетей и применения их на практике. Мы также посмотрим на ситуацию шире, кратко познакомимся с недавним прогрессом в использовании ГНС для распознавания изображений, речи и для других применений. А также поверхностно рассмотрим, какое будущее может ждать нейросети и ИИ.
Это будет длинная глава, поэтому давайте немного пройдёмся по оглавлению. Её разделы не сильно связаны между собой, поэтому, если у вас есть некие базовые понятия о нейросетях, вы можете начинать с того раздела, который вас больше интересует.
Основная часть главы – введение в один из наиболее популярных типов глубоких сетей: глубокие свёрточные сети (ГСС). Мы поработаем с подробным примером использования свёрточной сети, с кодом и прочим, для решения задачи классификации рукописных цифр из набора данных MNIST:
Нейросети и глубокое обучение, глава 4: почему глубокие нейросети так сложно обучать?
2019-08-05 в 7:00, admin, рубрики: глубокие нейросети, искусственный интеллект, машинное обучение, учебникСодержание
Представьте, что вы – инженер, и вас попросили разработать компьютер с нуля. Как-то раз вы сидите в офисе, изо всех сил проектируете логические контуры, распределяете вентили AND, OR, и так далее,- и вдруг входит ваш босс и сообщает вам плохие новости. Клиент только что решил добавить неожиданное требование к проекту: схема работы всего компьютера должна иметь не более двух слоёв:
Вы поражены, и говорите боссу: «Да клиент спятил!»
Босс отвечает: «Я тоже так думаю. Но клиент должен получить то, что хочет».
Читать полностью »
Нейросети и глубокое обучение: онлайн-учебник, глава 1
2019-06-20 в 7:00, admin, рубрики: python, глубокие нейросети, глубокое обучение, искусственный интеллект, майкл нильсен, машинное обучение, нейронные сети, Программирование, учебникПримечание
Перед вами – перевод свободной онлайн-книги Майкла Нильсена «Neural Networks and Deep Learning», распространяемой под лицензией Creative Commons Attribution-NonCommercial 3.0 Unported License. Мотивацией к его созданию послужил успешный опыт перевода учебника по программированию, "Выразительный JavaScript". Книга по нейросетям тоже достаточно популярна, на неё активно ссылаются авторы англоязычных статей. Её переводов я не нашёл, за исключением перевода начала первой главы с сокращениями.
Желающие отблагодарить автора книги могут сделать это на её официальной странице, переводом через PayPal или биткоин. Для поддержки переводчика на Хабре есть форма «поддержать автора».
Введение
Этот учебник подробно расскажет вам о таких понятиях, как:
- Нейросети — прекрасная программная парадигма, созданная под влиянием биологии, и позволяющая компьютеру учиться на основе наблюдений.
- Глубокое обучение – мощный набор техник обучения нейросетей.
Нейросети (НС) и глубокое обучение (ГО) на сегодня дают наилучшее решение многих задач из областей распознавания изображений, голоса и обработки естественного языка. Этот учебник научит вас многим ключевым концепциям, лежащим в основе НС и ГО.
Читать полностью »