Привет, по специальности своей я маркетолог, большую часть карьеры работаю с digital‑продвижением и продуктами в сфере недвижимости. Но в последний год начал активно погружаться в сторону AI: созданием цифровых продуктов с помощью ИИ, автоматизацией процессов и тем, как бренды вообще становятся видимыми в ответах ИИ. И как раз таки так получилось, что на последнем направлении я остановился чуть подробнее.
Рубрика «jaccard»
Я хотел просто спросить нейросети, где искать квартиру. В итоге собрал исследовательский пайплайн с 1197 тестами
2026-08-13 в 14:17, admin, рубрики: ai search, AI Visibility, api, entity resolution, geo, jaccard, llm, openrouter, python, воспроизводимостьЛекция Владимира Игловикова на тренировке Яндекса по машинному обучению
2017-08-06 в 14:18, admin, рубрики: data science, jaccard, kaggle, object detection, ods, Блог компании Яндекс, классификация, конкурс, машинное обучение, нейронные сети, ненормальное программирование, Спортивное программированиеСкорее всего, вы слышали об авторе этой лекции. Владимир ternaus Игловиков занял второе место в британском Data Science Challenge, но организаторы конкурса не стали выплачивать ему денежный приз из-за его российского гражданства. Затем наши коллеги из Mail.Ru Group взяли выплату приза на себя, а Владимир, в свою очередь, попросил перечислить деньги в Российский Научный Фонд. История получила широкий охват в СМИ.
Спустя несколько недель Владимир выступил на одной из тренировок Яндекса по машинному обучению. Он рассказал о своём подходе к участию в конкурсах, о сути Data Science Challenge и о решении, которое позволило ему занять второе место.
Поиск похожих документов с MinHash + LHS
2015-02-16 в 9:31, admin, рубрики: big data, data mining, jaccard, lhs, minhash, Алгоритмы, похожие множества, метки: jaccard, lhs, minhash, похожие множества В этой публикации я расскажу о том, как можно находить похожие документы с помощью MinHash + Locality Sensitive Hashing. Описание LHS и Minhash в «Википедии» изобилует ужасающим количеством формул. На самом деле все довольно просто.
Читать полностью »