Давайте сразу оговорюсь, дабы вы не судили меня строго. Я не программист, а скорее маркетолог с навыками программирования и некоторыми знаниями в IT. Но речь в этой статье пойдёт далеко не о маркетинге, а о программе, которую мне довелось разработать. Для меня это было внезапно;‑)
Летом 2025 года мне мой муж начал рассказывать о проблемах своей компании. У них просто ужасно много времени уходило на внесение в 1С заявок клиентов. Настолько ужасно, что для этого держали 8!!! офис‑менеджеров, при общем штате компании человек в 40. Это чтобы вы осознали масштаб проблемы.
Это перевод статьи, и цель распространения — только показать интересные поинты заинтересовынным людям.
Каково назначение хуков useMemo и useCallback? Какие ошибки и лучшие практики следует при их использовании, и почему удаление большинства из них может быть хорошей идеей?
За последние несколько лет большие языковые модели совершили настоящую революцию. Сегодня они способны писать код, анализировать документы, помогать в исследованиях, создавать тексты и решать сложные задачи.
Однако подавляющее большинство современных AI‑приложений имеют практически одинаковую архитектуру:
Запрос → Prompt → LLM → Ответ
Вся интеллектуальная работа фактически сосредоточена внутри языковой модели, а внешняя система лишь подготавливает запрос и отображает результат.
Год назад я строил real-time слой для AI SaaS-платформы. Корпоративные клиенты, AI-чаты со стримингом ответов, несколько вкладок открытых одновременно — типичный сценарий для подобного продукта.
Выбор пал на SSE: в отличие от WebSocket, SSE работает поверх обычного HTTP, хорошо дружит с прокси и балансировщиками, и для однонаправленного стриминга от сервера к клиенту это достаточно.
Нативный EventSource подключил быстро. Потом начались проблемы.
Первая — авторизация. EventSourceЧитать полностью »
Привет!
Меня зовут Сергей Волков, я фронтенд-разработчик в компании VK. Мы используем MobX для работы с реактивными значениями в веб-приложениях, поэтому я хочу познакомить вас с этим инструментом и показать, почему на него стоит обратить внимание.
Проблема. У вас один SSG-лендинг, на который льётся платный трафик из 12 разных рекламных кампаний. Каждая группа объявлений сделана под свою боль ЦА: «AI-сотрудники», «AI-агенты», «стратегическая сессия», «управленческая отчётность». Все ведут на один дефолтный hero «ИИ для бизнеса». Конверсия в заявку проседает на 30–50% по сравнению с разнотемными лендингами под каждую группу. Делать 12 отдельных лендингов — дорого по разработке и убивает SEO. Подменять hero JavaScript-ом на клиенте — FOUC, плохой Core Web Vitals, и Яндекс/Google видят дефолт.
В этой статье — рабочая схема, которую мы поставили в продакшен за один день: Читать полностью »
Мы разрабатываем фулстек-фреймворк WaspЧитать полностью »
