Рубрика «scala» - 18

в 1:08, , рубрики: akka, ast transformations, data mining, groovy, java, jet, jvm, rate-limit, scala, scalan, scalaz, spring framework, tdd, unsafe, метки:

Меня зовут Дима и я разработчик. Живу в Минске, люблю посещать зарубежные конференции. Ну вот устал однажды ездить и решил сходить локально. Но выбора было мало. Поэтому вдвоём со своим верным товарищем решили сделать конференцию самостоятельно.
Назвали JET. Потому что начинается с J, как и Java, а ещё можно сделать слоган "Let's fly to Java world". Ну что же, как это было?

Открытие

Началось все с выступления организаторов, где мы поделились тем, как зарождалась идея конференции. Рассказали о том, как мы прошли путь в 4 месяца подготовки, и что по итогу получилось. А получилось — 3 потока концентрированных знаний, 300 участников и первый кирпичик в фундаменте дома конференции JET.

Вспомнить всё: Java-конференция JET. 28 сентября 2015. Отчёт - 1
Читать полностью »

в 9:46, , рубрики: Go, Lua, Rust, scala, swift, Блог компании Mail.Ru Group, книги, книги по программированию, Программирование, разработка, языки программирования

image

Начнем с важной информации: совсем не обязательно перспективные языки являются новыми. Им не так много лет, как вашим любимым Python или Ruby, их нет ни в одной топовой десятке популярных рейтингов (GitHut, RedMonk, TIOBE Index), а знание этих языков не дает пока существенной прибавки к зарплате (за исключением, возможно, Swift). Но и назвать их революцией, набирающей обороты в среде избранных, тоже нельзя. Безусловно, у них есть своя ниша, определенная доля рынка (до 2%) и сложившееся комьюнити. Просто в будущем именно они могут посягнуть на лавры топ-5, если не случится событие типа «черный лебедь».

За последние годы в рейтингах популярности языков мало что изменилось — одни опускаются, другие поднимаются, но никто не врывается в топ под лозунгом «лучший из лучших». Процесс захвата новых территорий для языка чаще всего занимает годы, и за это время успевает сформироваться необходимая база развития. Поэтому никаких эксклюзивов и написанных за вчерашний вечер уникальных языков в обзоре не будет — просто потому, что их время еще не настало. Но в ближайшие годы популярность незыблемых столпов, таких как Java (вся), JavaScript или PHP, будет снижаться, а их место постепенно займут «новички».
Читать полностью »

в 8:14, , рубрики: akka, mongodb, scala, streaming

Представляю вашему вниманию перевод статьи Tailing the MongoDB Replica Set Oplog with Scala and Akka Stream.

Введение

В этой статье я попробую объяснить, как следить за обновлениями в MongoDB Oplog при помощи Scala драйвера MongoDB и Akka Stream.

Примеры, приведенные в данной статье не следует рассматривать и использовать в продакшн среде.

Каждый из нас знает Unix команду tail -f, Tailable Cursor имеет тот же концепт. MongoDB предоставляет возможность использовать эту функцию по умолчанию и не требует дополнительных библиотек и инструментов. Что касается Oplog — это такая же коллекция, как и все остальные и ничего нового не требуется.

Если вы хотите узнать больше об Oplog и Tailable Cursor, то вы можете найти больше информации в документации MongoDB:

Проект созданный в данной статье удобно расположился на Github.

Читать полностью »

в 6:24, , рубрики: kotlin, scala, больше спойлеров богу спойлеров, никто не читает теги, ноги, стрельба

Совсем недавно вышел релиз Kotlin, а его команда разработчиков предлагала задавать вопросы про язык. Он сейчас на слуху и, возможно, многим хочется его попробовать.
Пару недель назад тимлид сделал для компании презентацию о том, что в Котлине хорошо. Одним из самых интересных вопросов был «А как в Котлине выстрелить себе в ногу?» Так получилось, что ответил на этот вопрос я.

Disclaimer:
Не стоит воспринимать эту статью как «Kotlin — отстой». Хотя я отношусь скорее к категории тех, кому и со Scala хорошо, я считаю, что язык неплохой.
Все пункты спорные, но раз в год и палка стреляет. Когда-то вы себе прострелите заодно и башку, а когда-то у вас получится выстрелить только в полночь полнолуния, если вы предварительно совершите черный ритуал создания плохого кода.

Наша команда недавно закончила большой проект на Scala, сейчас делаем проект помельче на Kotlin, поэтому в спойлерах будет сравнение со Scala. Я буду считать, что Nullable в Kotlin — это эквивалент Option, хотя это совсем не так, но, скорее всего, большинство из тех, кто работал с Option, будут вместо него использовать Nullable.

Читать полностью »

в 17:04, , рубрики: jetty, lift framework, liftweb, oracle, scala, Sun Microsystems, Веб-разработка, метки: ,

Я занимаюсь веб-разработкой, на работе мы используем стэк технологий на scala для наших проектов, основу этого стэка составляет Lift framework, также известный как liftweb. Lift использует sbt для управления сборкой и jetty или другой контейнер сервлетов как веб-сервер.

Однажды мне пришлось поработать из дома, работалось прекрасно, разработческая версия сервера запускалась, все было как обычно. Но на следующий день, когда я вернулся к работе в офисе, при первом же запуске сервера случился полный облом. На экране консоли прямо во время запуска широко раскинулось исключение java.net.ConnectException с текстом Connection timed out: connect и трейсом на 86 строк. К сожалению, не было написано куда именно оно не смогло установить подключение. Поскольку сервер только запускается, единственное соединение, которое он должен пытаться установить — это LISTEN на определенном порту. Но исключение явно не об этом. Мало того, на порту уже отвечали с какой-то ошибкой больше 500.Читать полностью »

в 11:10, , рубрики: jetbrains, scala, Блог компании JetBrains, макросы

Друзья, к нам в JetBrains периодически заходят в гости хардкорные ученые и разработчики популярных технологий. В таких случаях мы просим наших гостей сделать небольшой доклад и рассказать коллегам о своей работе.

Встреча с Евгением Бурмако: макросы в Scala - 1

В грядущий вторник, 9 февраля, у нас в гостях будет Евгений Бурмако, PhD студент EPFL (École polytechnique fédérale de Lausanne), работающий в команде, ответственной за поддержку и эволюцию Scala. Во время своего пребывания в EPFL Евгений придумал макросы для Scala и реализовал их в официальном компиляторе. Последнее время Евгений работает над новым проектом, который значительно упрощает метапрограммирование в Scala и предоставляет новые возможности авторам средств анализа кода и интегрированной разработки. Читать полностью »

в 7:47, , рубрики: intellij idea, java, jvm, kotlin, scala, Программирование

image

Введение

В преддверии выхода языка Kotlin из beta, хочется поделиться своим впечатлением от его использования.

Kotlin — это новый прекрасный язык от JetBrains (разработчиков IntelliJ Idea) для JVM, Android и браузера, который на первый взгляд выглядит как улучшенная java (или как упрощенная scala). Но это только на первый взгляд, язык не только впитал в себя многие интересные решения от других языков, но и представляет свои оригинальные:

— optional от swift, nullsafe в kotlin
— case классы из scala, data class в kotlin
— замена implicit методам из scala, extension функций
— делегаты
— null safely
— smart cast
— и многое другое, подробнее можно посмотреть на официальном сайте kotlinlang.

Для тех кто знаком с java или scala, будет интересно сравнение kotlin & java, kotlin & scala.

Однако, стоит оговориться, что если вы на текущей момент счастливы со scala, с ее «сложностью» и временем компиляции, тогда вам скорее всего не нужен будет kotlin, для всех остальных читать дальше:
Читать полностью »

в 12:58, , рубрики: big data, cascading, Hadoop, java, scala, scalding

Scalding: повод перейти с Java на Scala - 1

В этой статье я расскажу о Twitter Scalding – фреймворке для описания процесса обработки данных в Apache Hadoop. Я начну издалека, с истории фреймворков поверх Hadoop. Потом дам обзор возможностей Scalding. В завершение покажу примеры кода, доступные для понимания тем, кто знает Java, но почти не знаком со Scala.

Интересно? Поехали!
Читать полностью »

в 9:46, , рубрики: Go, scala, Программирование

Перевод статьи технического директора компании CrowdStrike, о том, как и почему они перешли со Scala на Go по мере роста компании с 5 до 200+ человек.

Scala долгое время была частью стека нашей компании CrowdStrike, по сути даже главным языком. Я помогал внедрять Scala когда мы начали разрабатывать наш софт в 2012-м году. На самом деле, это было даже одной из главных причин моего перехода в CrowdStrike. Несколько основных разработчиков были заинтересованы во внедрении Scala, так что это был хороший вариант для всех.

Я перешёл из компании Gravity, которая достаточно активно использовала Scala. Это был основной язык в компании. Я привык к нему, мне он нравился, я видел его мощь и был уверен, что смогу предотвратить некоторые из сложностей, которые я видел в Scala, по мере того, как CrowdStrike будет расти. Мы делали высоконагруженную аналитику, batch-задачи на Hadoop и наш Chief Architect (привет, Биссел!) использовал лямбда-архитектуру задолго до того, как это стало модно.

Недавняя цитата от одного из наших senior-разработчиков заставила меня таки написать этот пост, описывающий, почему мы перевели большую часть нашего стека на Go, и почему новые сервисы мы по-умолчанию теперь пишем именно на Go.
Читать полностью »

в 10:49, , рубрики: scala, параллельное программирование

Решил тут я подтянуть свой английский язык. В частности, захотелось значительно расширить словарный запас. Я знаю, что существует масса программ, которые в игровой форме помогают это сделать. Загвоздка в том, что я не люблю геймфикацию. Предпочитаю по старинке. Листочек бумаги где таблица со словами, транскрипцией и переводом. И учим его учим. И проверяем свои знания, например, закрывая столбец с переводом. В общем, как я учил это в университете.

Прослышал я про то, что существует 3000 наиболее часто используемых слов, подобранных на OxfordDictionary сайте. Вот тут этот список слов: www.oxfordlearnersdictionaries.com/wordlist/english/oxford3000/Oxford3000_A-B Ну а перевод на русский я решил брать отсюда: www.translate.ru/dictionary/en-ru Одна только проблема, все находиться на этих сайтах ну совсем не в том формате, который можно распечатать и учить. В итоге родилась идея это все запрограммировать. Но сделать это не как последовательный алгоритм, а все распаралелить. Что бы выкачивание и парсинг всех слов занял не (3000 слов * 2 сайта) / 60 секунд = 100 минут. Это если давать по 1 секунде на выкачивание и распарсивание страницы для извлечения перевода и транскрипции (в реальности думаю это в 3 раза дольше, пока соединение откроем, пока закроем и тд и тп).

image
Читать полностью »

1...10...171819...27
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js