Рубрика «центр речевых технологий»

Всем привет! Меня зовут Олег Петров, я руковожу группой R&D в Центре речевых технологий. Мы давно работаем не только над распознаванием речи, но и умеем синтезировать голоса. Самый простой пример, для чего это нужно бизнесу: чтобы для каждого нового сценария, которому обучают голосовых роботов, не нужно было организовывать новую запись с человеком, который его когда-то озвучил. Ещё мы развиваем продукты на основе голосовой и лицевой биометрии и аналитики по голосовым данным. В общем, работаем над серьёзными и сложными задачами для разного бизнеса.

Как из четырёх минут речи мы воссоздали голос молодого Леонида Куравлёва - 1

Но недавно к нам пришли коллеги из Сбера с предложением поучаствовать в развлекательной истории — «озвучить» героя Леонида Куравлёва в новом ролике. Для него лицо Куравлева было воссоздано по кадрам из фильма «Иван Васильевич меняет профессию» и наложено на лицо другого актера с помощью технологии Deepfake. Чтобы мы смогли не только увидеть, но и услышать в 2020 году Жоржа Милославского, мы решили помочь коллегам. Ведь с годами голос у всех нас меняется и даже если бы Леонид Вячеславович озвучил героя, эффект был бы не тот.

Под катом я расскажу, почему эта, уже во многом привычная задача голосового синтеза, оказалась чуть сложнее, чем мы ожидали, и поясню, почему такие голоса не смогут обмануть качественные системы биометрической авторизации.
Читать полностью »

SNMP – не самый юзер-френдли протокол: MIB-файлы слишком длинные и запутанные, а OID'ы просто невозможно запомнить. А что если возникла необходимость работать с SNMP на Java? Например, написать автотесты для проверки API SNMP-сервера.

Путём проб и ошибок при наличии довольно скудного количества информации по теме мы все же придумали, как подружить Java и SNMP.

В этой серии статей я постараюсь поделиться полученным опытом работы с протоколом. Первая статья в серии будет посвящена реализации парсера MIB-файлов на Java. Во второй части я расскажу о написании SNMP-клиента. В третьей части речь пойдёт о реальном примере использования написанной библиотеки: автотестах для проверки взаимодействия с устройством по протоколу SNMP.

SNMP + Java – личный опыт. Пишем парсер MIB-файлов - 1
Читать полностью »

Биометрическая система на мобильном телефоне Я работаю в области биометрических технологий и хочу описать одно из решений, претендующее на то, чтобы в скором будущем прочно войти в наш обиход. Речь идет о биметрической системе аутентификации пользователя, которой можно пользоваться на любом современном смартфоне, и которая предназначена для удобного (!) и надежного разграничения доступа к различным мобильным сервисам, как банковским, медицинским, так и любым другим приложениям.

В последнее время все большее количество компаний используют возможности сети интернет для предоставления своих услуг. Как правило, архитектура таких приложений представляет собой использование технологии «тонкий клиент», которая подразумевает централизованное хранение данных клиента и предоставление доступа к ним только по специальному запросу. Клиент с помощью удаленного терминала (это может быть обычный ноутбук, планшет или смартфон) и специальной программы или стандартного веб-браузера может просматривать и изменять информацию на удаленном сервере.

Для обеспечения безопасности передаваемых данных, как правило, используется протокол SSL (Secure Sockets Layer). Кроме того, если система представляет собой приложение, доступ в него может быть защищен логином и паролем. Для повышения безопасности может использоваться ЭЦП (Электронно-Цифровая Подпись) – бинарная последовательность данных, формируемая криптографическим алгоритмом.

К сожалению, зачастую, клиенты хранят данные доступа прямо на ноутбуке или смартфоне, и при его утере или краже, доступ к сервисам легко могут получить третьи лица. Еще одним недостатком паролей или ЭЦП является невысокое удобство использования — необходимость помнить пароль или хранить файл ЭЦП на отдельном носителе. Именно поэтому сейчас на рынок обеспечения безопасности доступа начинают выходить биометрические технологии.
Читать полностью »

Radio RSS для iPhone и iPad: все актуальные новости за рулем. Уже два года!

Друзья, уже ровно два года мы озвучиваем все самые актуальные новости всех самых популярных российских новостных порталов (Хабр в том числе!) при помощи бесплатного мобильного приложения Radio RSS для iPhone и iPad.

Расширенная версия приложения дает доступ к более чем 50-ти популярным новостным порталам, а теплый ламповый проигрыватель помогает переключаться между каналами.

Читать полностью »

Дорогой «Читатель», тебе исполнился год. Поздравляем!

Друзья! Нашему приложению «Читатель» на iPhone и iPad исполнился год!

Скачать в iTunes: itunes.apple.com/ru/app/id533851555 В конце поста — подарок.

За год мы приобрели 100 тыс. пользователей и их количество продолжает расти. Спасибо вам, друзья!
Читать полностью »

С целью найти талантливых специалистов, готовых посвятить себя деятельности по развитию речевых технологий в России, Центр речевых технологий (ЦРТ) предоставляет собственные речевые базы. Они содержат не просто звуковые файлы с текстовками, но и разметку по времени, выполненную специалистами ЦРТ. Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js