Наверное, многие, познакомившись с незрячим человеком или услышав о нём, задаются вопросом: «Как люди с нарушениями зрения пользуются телефоном, находят нужную им информацию в интернете, читают электронные книги и общаются в социальных сетях?»
Читать полностью »
Архив за 06 августа 2017 - 5
Доступность приложений для пользователей с нарушениями зрения
2017-08-06 в 9:00, admin, рубрики: accessibility, JAWS, usability, программы экранного доступа, метки: JAWSИИ научили распознавать сарказм в Twitter по смайликам
2017-08-06 в 8:56, admin, рубрики: twitter, Алгоритмы, Научно-популярное, нейросети, определение сарказма, сарказм, Софт
Создатели «Симпсонов», как и во многих других случаях, предсказали появление этого изобретения задолго до его создания реальными учеными
Некоторые действия человека остаются непостижимыми для компьютера. Но часть поведенческих особенностей компьютерные системы научились распознавать, и весьма неплохо. Например, когнитивная система IBM Watson может определять эмоциональный тон письма. Научить компьютер определять эмоции довольно сложно, но возможно. На днях была представлена еще одна система, которая способна понимать сарказм. В данном случае речь идет о сарказме в сообщениях из Twitter. Разработчики этой системы утверждают, что она может определять эмоциональное наполнение сообщений различных пользователей лучше, чем в большинстве случаев это делает сам человек.
Зачем все это нужно? В первую очередь, для того, чтобы компании могли определять отношение пользователей социальных сетей к своим продуктам и себе самим. Сейчас для этого используются ключевые слова и некоторые другие методы. Но если компьютер сможет определять эмоции людей, отправляющих сообщений, то это может значительно улучшить эффективность работы компаний. Кроме того, если машины будут уверенно определять эмоции людей, это поможет пользователям понимать, какие эмоции использовал другой человек, который отправил, например, сообщение электронной почты.
Читать полностью »
Стали известны разработки НАСА, вполне способные спасти целое человечество
2017-08-06 в 8:50, admin, рубрики: Новые технологии
Поворот на 180. Из CRM-систем в геймдев #1
2017-08-06 в 6:59, admin, рубрики: unity3d, геймдев, игры, разработка игр, управление проектами
Доброго времени суток. Хоть это не срок, но последние лет восемь я занимался практически только вебом. Работа в интернет-агентстве (раньше это называлось более приземленно — веб-студия), уход на фриланс, работа по контракту с различными ребятами из Америки/Европы, попытки написать свой золотой стартап.
Но спокойное выставление ежемесячных счетов и спокойные восемь часов в день — иногда хочется еще больше проблем на свою голову. Да и найти их оказалось проще простого, достаточно было попробовать написать свою первую игру и столкнуться с ворохом подводных камней, переездов, разворотов, отрицаний и принятий.
И чуть ниже — небольшая заметка о моих размышлениях, начало дорожки в этой довольно непростой области, как я учусь делать игры без ущерба завтраку с сосиской. Читать полностью »
Ученые рассказали, что характерно для асоциальных пчел
2017-08-06 в 6:58, admin, рубрики: Открытия ученых 
Ученые решили изучить насекомых, которые являются асоциальными. Такие есть. Они живут вне социума, по сути являются отшельниками. Было выяснено, что такие насекомые не просто ведут себя не так, как их сородичи, но и имеют совершенно другую генетику. Ее было сравнено с генетикой людей, страдающих от психоневрологических нарушений. Оказалось, что совпадений очень много.
Распределенное обучение нейронных сетей с MXNet. Часть 1
2017-08-06 в 6:40, admin, рубрики: Amazon Web Services, big data, mxnet, Алгоритмы, нейронные сети, распределённые вычисления, распределенные системы, метки: mxnetСегодня мы дадим ответ на простой вопрос: "Как работает распределённое обучение (в контексте MXNet)?"
Все примеры кода протестированные на MXNet v0.10.0 и могут не работать (или работать по-другому) в других версиях, однако полагаю, что общие концепции будут неизменимы еще долго.
Ну и последнее перед тем, как мы перейдем к основной части, я хочу выразить благодарность за помощь в написании статьи моим коллегам, без которых эта статья не была бы возможной:
- Madan Jampani;
- Suneel Marthi;
Еще хотел бы порекомендовать поднять машинку с DLAMI и выполнить все примеры из статьи самостоятельно, тем более, что они достаточно простые. Для выполнения кода вполне себе подойдет бесплатная машинка на AWS.
С преамбулой окончено, лезем под кат...