Современные алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта обсчитывают огромные массивы чисел, интенсивно используя параллельные аппаратные ускорители. Одним из побочных эффектов параллельных вычислений является то, что порядок, в котором обрабатываются элементы данных, неочевиден и часто плохо предсказуем.
Многие алгоритмы быстрых вычислений, к примеру, матричного умножения, намеренно "портят", изменяют порядок действий, за счет этого добиваясь существенного сокращения количества необходимых операций.