У меня периодически возникает закономерное желание узнать, какой софт удобнее, или доказать преимущество какого-нибудь продукта с помощью каких-то адекватных, численных аргументов (а не как обычно).
Заинтерисовавшись этой темой всерьез, я долго искала решения, и даже год назад написала и защитила дипломную работу «Определение количественной оценки качества взаимодействия человек-компьютер». О ней я и расскажу в статье.
Читать полностью »
Сего дня мы продолжим рассмотрение техник научного менеджмента в применении к управлению проектами. В частности, данная заметка будет продолжением моего описания алгоритма построения графика распределения вероятности для объектов воздействия рисков. Для этого мы рассмотрим, что такое процесс бинаризации, как его применить для более адекватной оценки прогнозных сводных значений, а также посмотрим на реализацию данного алгоритма на прекраснейшем языке программирования Haskell.
Хотелось бы сразу предупредить, что в статье есть немного «матана», так что для её чтения желательно иметь базовые представления о теории вероятности. В частности, необходимо понимание формул для умножения и сложения вероятностей для независимых событий. Более серьёзные темы из теории вероятностей здесь не рассматриваются.
Все мы используем различные системы мониторинга за собой и организации своих действий. Кому-то достаточно блокнота, а кто-то создал себе целую облачную инфраструктуру. Мы можем всё запоминать или же хранить данные в интернете: данные всё равно остаются данными. Но вот как оценить их эффективность, пользу или, скажем, «доброту» поступков, целей и прочего? Если кого заинтересовало — прошу под кат.
Читать полностью »
