Привет!Читать полностью »
Рубрика «агенты ии» - 3
Как мы челленджим бизнес в GenAI: от простых Naive RAG до workflow-агентских систем
2025-04-29 в 16:38, admin, рубрики: AI, ai-агенты, naive rag, rag, workflow, агенты ии, агенты на бям, чат-ботАгенты в Pydantic AI от вызова LLM до MCP
2025-04-12 в 16:41, admin, рубрики: AI, llm, pydantic, агенты ии, искусственный интеллектВведение
Всем привет, сегодня я расскажу вам о том, как можно делать агентов с помощью Pydantic AI.
Pydantic AI - фреймворк от создателей Pydantic - популярной библиотеки для валидации данных в Python с ядром на Rust.
Начнем с простых примеров в виде вызова LLM , а затем постепенно будем усложнять задачу, создавая более сложного агента.
Виртуальное окружение.
В качестве пакетного менеджера в данном проекте используется uv, однако вы можете использовать любой другой, удобный вам, просто имейте это ввиду при установке пакетов.
Репозиторий
Весь код примеров ниже доступен на Читать полностью »
ИИ-агент для управления компьютером: разработка умного помощника на Python
2025-03-16 в 7:16, admin, рубрики: AI, computer use, gemini, Агент, агенты ии, искусственный интеллектПредставьте, что вы говорите своему компьютеру "Открой презентацию по проекту и добавь новый слайд с графиком продаж", и компьютер выполняет эту задачу, используя клавиатуру и мышь, как если бы за ним сидел реальный человек. В этой статье я расскажу, как создать ИИ-агента, который может управлять компьютером с помощью голосовых команд, используя современные языковые модели и простые Python-модули. Статья несет в первую очередь познавательную цель, чтобы поделиться опытом разработки.
Архитектура и технический стек
Программа состоит из нескольких ключевых компонентов:
-
Модуль захвата экранаЧитать полностью »
Устройство Re-Act ИИ агента
2025-02-19 в 11:01, admin, рубрики: chatgpt, LangChain, langgraph, llm, OpenAI, python, агенты ии, искусственный интеллект, чат-ботЧто такое Re-Act? Re-Act (Reason + Act) – это парадигма, предлагающая объединить рассуждение и выполнение действий в работе языковой модели (ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models).
В отличие от других подходов построения агентов, где модель либо только рассуждает, либо выполняет только действия, либо сразу выдаёт ответ, Re-Act заставляет модель чередовать логические рассуждения с вызовами пользовательских функций (или инструментов - Tools) Читать полностью »
Как LangChain и LangGraph упрощают жизнь разработчика ИИ-Агентов
2025-02-11 в 10:17, admin, рубрики: chatgpt, LangChain, langgraph, llm, OpenAI, python, агенты ии, чат-ботПри разработке приложений на основе больших языковых моделей (LLM, Large Language Model) встает вопрос: вызывать ли модель напрямую через API (например, OpenAI) или использовать специализированные фреймворки вроде LangChain или LangGraph. Ниже мы рассмотрим, с какими сложностями сталкивается разработчик при прямом использовании LLM, и как LangChain и LangGraph помогают упростить создание сложных диалоговых и агентных систем. Также приведем примеры кода, сравнивая прямые вызовы с использованием этих фреймворков, и обсудим, когда их применение оправдано.
Проблемы при прямом вызове LLM API
Microsoft открывает систему AirSim для тренировки ИИ для управления беспилотниками
2017-02-16 в 18:18, admin, рубрики: агенты ии, будущее здесь, дроны, ИИ, искусственный интеллект, коптеры, транспорт будущего
Люди и животные при движении ориентируются относительно быстро, избегая препятствий в почти что рефлекторно. Кроме того, если человек не может сходу преодолеть очередную проблему на своем пути — например, открыть дверь с необычной ручкой, то за несколько секунд или минут обдумывания проблема решается и дверь, как правило, поддается. В следующий раз эта ручка уже не составит проблем. Речь, конечно, не только о дверях и ручках, а о решении подобных ситуаций в целом.
Кроме того, люди (равно, как и некоторые животные) могут предсказать, какое препятствие появится в течение последующих пары секунд или даже минут. Видя на своем пути киоск с газетами, человек понимает, что через 10-20 секунд его нужно обогнуть. С роботами (включая беспилотные автомобили и летающие аппараты) все сложнее. Для того, чтобы они умели решать свои проблемы самостоятельно, их нужно обучать. Корпорация Microsoft в числе прочих организаций занимается этой проблематикой и делает кое-какие успехи.
Читать полностью »