Рубрика «билинейная интерполяция»

Этот пост относится к моей статье о вычислении точек на кривых Безье с помощью линейной интерполяции текстур. Расширенный метод распространяется на поверхности Безье и (многомерные) многочлены.

Первоначальное наблюдение состояло в том, что если произвести выборку по диагонали текстуры 2×2, то в качестве выходных данных получатся точки на квадратичной кривой Безье, а опорные точки кривой являются значениями пикселей, как на изображении ниже. Когда я говорю, что вы получаете квадратичную кривую Безье, то выражаюсь буквально и точно. Происходящее можно представить так: интерполяция текстуры буквально выполняет алгоритм де Кастельжо. (Примечание: если в примере ниже значения “B” не равны, то вторая опорная точка будет средним из этих двух значений: расширение злоупотребляет этим, чтобы аппроксимировать больше кривых в меньшее количество пикселей).

Прогулка между пикселями - 1
Читать полностью »

Рад объявить о первом крупном обновлении глобальной тепловой карты в Strava Labs c 2015 года. Это обновление включает в себя в шесть раз больше данных, чем раньше —  в сумме 1 миллиард активностей со всей базы Strava по сентябрь 2017 года.

Наша глобальная теплокарта — самая крупная и подробная, и это самый прекрасный в мире набор данных такого рода. Это прямая визуализация активностей глобальной сети атлетов Strava. Чтобы дать представление о масштабе, то новая теплокарта включает в себя:

  • 1 миллиард активностей
  • 3 триллиона точек долготы/широты
  • 13 триллионов пикселей после растрирования
  • 10 терабайт исходных данных
  • Общая дистанция маршрутов: 27 миллиардов километров
  • Запись общего времени активности: 200 тысяч лет
  • 5% земной суши покрыто тайлами

Глобальная теплокарта Strava: теперь в 6 раз горячее - 1
Тепловая карта Москвы демонстрирует функцию поворота/наклона в Mapbox GL
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js