6 февраля Убер опубликовал результаты компании за чётвертый квартал и подвёл итоги года. Чистый убыток в $8,5 млрд — не самая интересная новость. Изучая отчётность, я обнаружил неприкрытую манипуляцию данными, и сейчас я вам это докажу.
Рубрика «groks»
Как манипулировать финансовой отчётностью — на примере Uber
2020-02-12 в 11:06, admin, рубрики: groks, uber, бизнес-модели, Исследования и прогнозы в IT, финансы, финансы в IT
Подборка занимательных статистических фактов #4
2020-02-04 в 12:39, admin, рубрики: groks, аналитика, Инфографика, Исследования и прогнозы в IT, статистика, Статистика в ITПодборка графиков и результатов различных исследований c короткими аннотациями от автора Телеграм канала Groks.
Занимательная инфографика про триллионную экономику смартфонов. Продажи самих телефонов составляют почти половину всех доходов. На покупку приложений приходится четверть от этой суммы, на рекламу — ещё больше. Аксессуары к телефонам добавляют 16% их стоимости. Доля музыки больше таковой у видео.
Читать полностью »
Подборка занимательных статистических фактов #3
2020-01-09 в 7:38, admin, рубрики: groks, аналитика, Инфографика, Исследования и прогнозы в IT, статистика, Статистика в ITПодборка графиков и результатов различных исследований c короткими аннотациями от автора Телеграм канала Groks.
Только одна компания среди крупнейших дебютантов на бирже в этом году прибыльная. Котировки 10 из 14 технологических компаний, совершивших IPO в 2019 году, упали с первого дня открытия торгов. И все компании, кроме Zoom, планово убыточные. Причём у некоторых расходы почти в два раза превышают доходы.
Читать полностью »
Подборка занимательных статистических фактов #2
2019-12-29 в 14:50, admin, рубрики: groks, аналитика, Инфографика, Исследования и прогнозы в IT, статистика, Статистика в ITПодборка графиков и результатов различных исследований c короткими аннотациями.
Люблю такие графики за то, что они будоражат ум, хотя в тоже время понимаю, что это больше не про статистику, а про концептуальные теории. Короче, необходимые для обучения ИИ вычислительные мощности растут в семь раз быстрее прежнего, согласно OpenAI.
То есть от «Большого брата» нас отдаляет не недостаток экспертизы, а закон Мура. И вот что будет, если при достижений тех амбициозных целей по машинному обучению, к которым движутся многие компании, вдруг окажется, что всё это нерентабельно?
Читать полностью »