Привет! Меня зовут Артём Маклаев, вместе с командой я занимаюсь оценкой производительности серверных платформ для задач искусственного интеллекта в YADRO. Сегодня поговорим о готовящемся к выпуску сервере YADRO G4208P G3, к раннему образцу которого мы получили полный доступ, чтобы оценить его эффективность работы с нейросетями.
Рубрика «производительность» - 6
Почём ИИ для народа: протестировали платформу YADRO G4208P с восемью H100 NVL и RTX 4090 на десятке ИИ-моделей
2025-06-10 в 10:53, admin, рубрики: gpu, mlcommons, бенчмарки, производительность, сервер, сравнениеЭто не шутка: чем «Аврора» уже круче Android
2025-05-21 в 12:34, admin, рубрики: android, api, apple, iphone, linux, безопасность, оптимизация кода, производительность, разработкаРазбираемся, в каких сценариях «Аврора» уже превосходит Android: безопасность, кастомизация, импортозамещение — и где системе ещё есть куда расти.
Язык Julia: что это и почему он популярен в научных вычислениях
2025-05-19 в 6:15, admin, рубрики: big data, C, hf, python, инструменты, производительность, работа в itСогласно индексу TIOBE, Julia входит в топ-50 самых актуальных языков программирования в 2025 году и занимает в рейтинге 34-ю строчку.
Julia получил признание благодаря универсальности, скорости, понятному синтаксису и множеству других достоинств, о которых мы расскажем в статье. Этот идеальный вариант для научных вычислений в любых отраслях — от анализа огромных массивов данных до расчетов прочности архитектурных объектов.
Как специально написать чрезвычайно медленный код
2025-04-30 в 20:52, admin, рубрики: x86, ассемблер, низкоуровневое программирование, производительность, челленджРаз в несколько лет я устраиваю в нашей исследовательской группе челлендж «Напиши медленный код». Цель – написать код с минимально работоспособным количеством инструкций на цикл (IPC) с условием, чтобы этот код выполнялся на заранее подобранном сервере с архитектурой x86.
На первый взгляд, это абсурд! В сущности, так и есть. Однако, есть в этой безумной задаче и некоторая методическая ценность. Инженеры, проектирующие процессоры, прилагают все усилия ради достижения наивысшего возможного IPC… даже для очень неэффективного кода. Так и задумано, что писать код с очень высоким показателем IPC непростоЧитать полностью »
OpenBLAS-gemm отстаёт на RISC-V
2025-04-20 в 7:15, admin, рубрики: gemm, OpenBLAS, risc-v, производительностьХеш-таблица и C++20
2025-04-06 в 6:15, admin, рубрики: hashmap, stl, STL containers, задачи для программистов, оптимизация кода, производительность, С++20, фичи, хеш-таблицаСкрытый текст
Пожалуйста не относитесь к этой статье как к утверждению в реализации той или иной сигнатуры для внутрянки хеш-мапы, это лишь мой взгляд на возможность использовать разные интересные фичи из C++20 для реализации популярной структуры данных.
Для нормального усвоения этой статьи необходимо понимать, как работает стандартная реализация хеш-мапы (язык в целом не важен, но мы же здесь все собрались только ради одного..).
Не будем тянуть, перейдем к реализации хеш-мапы с использованием «приколюх» из C++20!
1. Первое, что мне приглянулось - это концепты.
Длительные одно и многопоточные операции в 1С
2025-04-02 в 5:16, admin, рубрики: асинхронные задачи, длительные операции, многопоточность, производительность, фоновые процессы
Длительные одно и многопоточные операции в 1С.
Использование в разработке, (с рабочим примером на GitHub).
25.03.2025
Seredkin Sergey
(developer SPS)
Vybor OBD
Voronezh, Lipetsk Russia
Обзор
Как мы искали причину медленного расчёта СЛАУ при расчёте себестоимости в 1С:ERP и нашли её в неожиданном месте
2025-03-26 в 11:16, admin, рубрики: 1c erp, 1С, оптимизация, производительность, себестоимость, Система линейных уравнений, СЛАУВведение
Оптимизация высоконагруженных систем на 1С нередко сводится к долгим и увлекательным поискам скрытых причин. В данном случае мы, будучи уверенными, что «проблема в железе», внезапно обнаружили совершенно иное. При внедрении 1С:ERP на одном из предприятий выяснилось, что расчёт себестоимости на рабочем сервере занимает 17 часов, а на тестовом — 10 часов (причём тестовый сервер слабее по характеристикам). Логично было предположить аппаратные проблемы, однако реальность, как водится, оказалась хитрее.
Предпосылки и гипотезы
Данные о серверах
-
Рабочий серверЧитать полностью »
Бэктестинг торговых стратегий на Python с помощью Numba. Когда перевод расчетов на GPU действительно оправдан?
2025-03-24 в 9:24, admin, рубрики: backtesting, CUDA, gpu, numba, python, производительностьВведение
Бэктестинг — ключевой процесс в алгоритмической торговле. Он позволяет проверить стратегию на исторических данных, прежде чем запускать её в реальной торговле. Однако, чем больше данных и сложнее логика стратегии, тем дольше времени занимают вычисления. Особенно если стратегия анализирует тиковые данные и требуется протестировать множество комбинаций гиперпараметров стратегии, время вычислений может расти экспоненциально.
В этой статье мы разберем, как реализовать бэктестинг на чистом Python, посмотрим сколько времени могут занимать вычисления, а также попробуем найти разные способы оптимизации.
Сгенерировать 100 млн случайных строк менее чем за минуту
2025-02-17 в 11:41, admin, рубрики: генерация случайных строк, производительностьЗачастую в программисткой практике необходимо нагенерировать множество случайных строк. Либо для тестового примера, либо как источник обезличивания, либо просто, чтобы наполнить разработческую БД. Задача, в принципе, понятная и легкая для любого уровня программиста. Но если это нужно сделать быстро, например, если набор случайных строк нужен здесь и сейчас, то можно использовать предлагаемое решение. Строки получаются разной длины, со 100%-ной хаотичностью (полностью несортированные). Выглядят эти строки вот так (спойлер):
Скрытый текст
92fmUw0+0eLE71rw/v3oRrQhMC13Wn13xwI3irx8g/br4sa2viHHkgfN0CauOTILV
Читать полностью »