Всем привет. Что нужно знать для того, чтобы устроиться на работу тестировщиком?
I) Прочитать и понять эту книгу Роман Савин. Тестирование Дот Ком;
II) Разобраться с SQL — запросами;
III) Разослать резюме;
IV) Показать свои знания и адекватность на собеседовании.
Теперь подробнее.
Читать полностью »
Добрый день! В процессе развития проекта приходится сталкиваться с проблемой производительности баз данных, т.к. объём данных растёт, и волей неволей выплывают проблемные участки.
В данном посте описаны не очень удачные решения, которые незаметны на ранних стадиях проекта. И решения, которые могут в дальнейшем в разы повысить производительность.
Пост больше рассчитан на более опытных разработчиков, которые уже возможно ищут решения, поэтому буду краток.
Читать полностью »
Довольно интересное видео (на английском, к сожалению), в котором девушка, на примере соцсетей, рассказывает о плюсах и минусах кэширования в web-приложениях.
Наиболее содержательными являются первые две трети ролика, которые можно суммировать следующим образом:
1) данных в соцсетях нынче много, обновляются они часто, а пользователю их нужно предоставлять быстро
2) поэтому без кэширования не обойтись
3) далее показывается, как кэширование (концептуально) работает в Twitter, Facebook и Reddit
4) но есть проблемка…
5) кэширование в каждом соцсетевом проекте отписывается вручную
6) в результате, имеем много кода, который делает практически одно и то же в каждом проекте. А много кода — это много багов и людского труда
7) и что же с этим делать?
Docsvision — это не просто программа, это платформа, позволяющая создавать свои решения для электронного документооборота. Статья нашего коллеги — разработчика Docsvision Димы Лейкина — предназначена как раз для разработчиков таких решений, к коим мы относим партнёров нашей компании и сотрудников IT-подразделений наших компаний-заказчиков.
В материале, разделённом на 5 логических частей, — базовая информация о том, как устроена система Docsvision. Кроме того, для разработчиков, которые хотят устроиться к нам на работу, эти знания будут дополнительным плюсом.
В этой главе мы обсуждаем базы данных, реляционные и NoSQL, которые работают на одной машине. Именно этот режим работы будет являться тем кирпичиком, на котором строятся распределенные базы данных.
В любом обнаружении NoSQL баз данных кто-нибудь обязательно вспомнит о CAP-«теореме». Я не случайно пишу слово «теорема» в кавычках. CAP-«теорема» вовсе не теорема в математическом понимании этого слова. Это неформальное утверждение, сделанное Эриком Брюером в докладе на конференции Principles of Distributed Computing (PODC) в 2000 году. Эрик утверждал, что невозможно создать распределенное (состоящие из нескольких равноценных экземпляров — звеньев) веб-приложение, которое будет одновременно обладать тремя свойствами: согласованность (consistency), доступность(availability) и устойчивость к разделению(partition tolerance), сокращенно CAP. Неформальность утверждения заключается в том, что Брюер не дал определения этим трем понятиям.
Спустя два года Сет Гилберт и Ненси Линч опубликовали исследование, где дали определения понятиям CAP а также формализовали "отложенную согласованность" (Delayed Consistency), которую потом прозвали "согласованность в конечном счете" (Eventual Consistency) и доказали CAP-«теорему» в терминах указанных определений. Если вы еще не читали исследование, то это обязательно стоит сделать — lpd.epfl.ch/sgilbert/pubs/BrewersConjecture-SigAct.pdf
Эта «теорема» так бы и не была никому нужна, если бы её не взяли на вооружение маркетологи NoSQL.
Читать полностью »
Дисклеймер от автора (автор — девушка): Я не разрабатываю движки баз данных. Я создаю веб-приложения. Я участвую в 4-6 разных проектах каждый год, то есть создаю много веб-приложений. Я вижу много приложений с различными требованиями и различными потребностями хранения данных. Я разворачивала большинство хранилищ, о которых вы слышали, и несколько, о которых даже не подозреваете.
Несколько раз я делала неправильный выбор СУБД. Эта история об одном таком выборе — почему мы сделали такой выбор, как бы узнали что выбор был неверен и как мы с этим боролись.Это все произошло на проекте с открытым исходным кодом, называемым Diaspora.
Читать полностью »
Будучи «недомиддлом» в одной Харьковской конторе, я внезапно получил в LinkedIn приглашение переехать в Польшу и начать работать на один большой банк. После очень долгих раздумий я таки согласился, мотивируя себя надеждой, что это будет очень полезный опыт. Поработать на большую корпорацию это не только опыт программирования но и два, ато и три года полезных записей для резюме, а так же +100 к ношению костюма.(Как бы не так, но об этом в другой раз). Оказалось, что уровень говнокода в Польше намного привосходит оный в Украине, а средний уровень Senior девелопера, по крайней мере из тех кого я тут встречал, не идет ни в какое сравнение с украинскими коллегами.
Итак придя на новую работу, я по прошествии трех месяцев организационной рутины и поиска проекта для меня, получил себе тулзу на себя одного, которая генерирует SSRS репорты. Сказать, что здесь клали с высокой колокольни на любые принципы и советы от ведущих мировых инженеров, значит ничего не сказать. Но делать что-то надо — так что пенять уже не на кого.
Читать полностью »
Linq появился в 2007 году, тоже же появился первый IQueryable-провайдер — Linq2SQL, он работал только с MS SQL Server, довольно сильно тормозил и покрывал далеко не все сценарии. Прошло почти 7 лет, появилось несколько Linq-провайдеров, которые работают с разными СУБД, победили почти все «детские болезни» технологии и, уже пару лет как, Linq to Database (обобщенное название для популярных провайдеров) готов к промышленному применению.
Тем не менее далеко не все применяют Linq to Database и объясняют это не только тем, что проект старый и переписать на linq довольно сложно, но и приводят в качестве аргументов различные мифы. Эти мифы кочуют из одной компании в другую и часто распространяются через интернет.
В этом посте я собрал самые популярные мифы и опровержения к ним.
Читать полностью »
