Рубрика «vibecoding» - 3

От переводчика: оригинальный материал состоит из двух частей, отвечающих на вопросы "Почему?" и "Как?". Я решил объединить их в одну статью, поскольку все самое интересное содержится во второй части. Вы можете с чистой совестью переходить к ней, если вам не интересно почему автор решил сделать этот проект и интересно только как он его реализовал. Поскольку стандартная ссылка на перевод на Хабре может вести только на одну публикацию, ссылка на оригинал второй статьи будет в начале второй части.

Читать полностью »

Сорри это ж

Сорри это ж

Недавно, размышляя над тем, как можно ещё больше оптимизировать процесс разработки с использованием ИИ, меня осенила интересная идея. Что если создать систему, которая работает как Trello, но специально заточенная под совместную работу с моделями искусственного интеллекта?

Читать полностью »

Карьера вайб-кодера — это тупик - 1

Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.

Читать полностью »

В этой статье мы погрузимся во внутреннее устройство Claude Code - Coding агента от Anthropic. Мы проанализируем его с точки зрения архитектуры, рассмотрим доступные инструменты и разберем системные промпты, которые определяют его поведение.

Я заменил его стандартную модель claude на GPT-4.1, что позволило мне детально проанализировать логи, архитектуру и системные промпты, определяющие его поведение.

Читать полностью »
Сам ты вайб-кодер - 1

Кажется, мы окончательно запутались в терминах.

Читать полностью »

С появлением нейросетей, я смог реализовать свою небольшую мечту, а именно написать нагенерировать свою собственную программу, а точнее игру-викторину - Human vs AI Которая не только запускается и работает, но и люди в нее играют.

Вайб-кодинг как хобби. Генератор вопросов - 1

Дисклеймер: Читать полностью »

Май и июнь - пора защит дипломов во многих ВУЗах. И так уж сошлось, что AI-тема в этом году заиграла интересными красками. И если уж мы на уровне компании используем AI для рабочих задач, то нетрудно предположить, что многие студенты используют AI в своих дипломных и курсовых работах, но вслух не обсуждают этот интересный момент. Потому что вопрос этичности витает рядом. В этом посте я решился открыто рассказать про свой опыт и как-то подружиться с проблемой этичности, по крайней мере, для себя.

Читать полностью »

Какая из современных мультимодальных GPT-моделей лучше и дешевле распознаёт текст с фотографий книжных аннотаций и правильнее выделяет оттуда структурированную информацию? Проведём сравнительное тестирование 28 моделей от Anthropic, Google, Meta, Mistral AI, OpenAI, Qwen и попытаемся ответить на эти вопросы не написав ни одной строчки кода самостоятельно.

Читать полностью »

Превращаем смартфон в умного охранника с помощью Kotlin, CameraX, Gemini AI и Telegram

Привет!

Читать полностью »

Первая часть тут. В обзор добавил Claude Sonnet 4, GPT o3 и 4.1, Qwen3, Llama 4 Maverick, Grok

Мир меняется динамично. Отдельную LLM Arena для 1С‑ного кода наверное делать смысла нет, но периодически информация обновляется.

Если для ЯП общего назначения информацию о наиболее крутых моделях найти не составляет труда, то для 1С мой «кустарный бенчмарк» кажется пока лучшее что можно обнаружить.

Принцип по которому выбрал всё тот же: LLM Arena + Статистика OpenRouter.

Эксперименты подробно описал в предыдущей статье, поэтому отдельно останавливаться не буду.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js