Метка «python» - 45

Я не люблю всякие визуальные редакторы для создания ER-моделей. Предпочитаю писать SQL код вручную, но для всяких отчетов и обсуждений хотелось иметь графическое представление и желательно в векторном формате.
Читать полностью »

в 6:45, , рубрики: gpgpu, opencl, python, метки: , ,

В последнее время параллельные вычисления прочно входят в жизнь, в частности, с использованием GPU.

Здесь было много статей на эту тему, поэтому ограничусь лишь поверхностным описанием технологии. GPGPU — использование графических процессоров для задач общего назначения, т.е. не связанных напрямую с рендерингом. Пример — библиотека Nvidia PhysX для расчёта физики в некоторых современных играх. Эта технология выгодна тем, что GPU хороши на параллельном выполнении с множеством потоков. Правда, потоков должно быть много, иначе производительность сильно упадет. Ещё из-за особенностей работы с памятью приходится несколько хитрить с передачей данных из оперативной памяти в видеопамять. Известные реализации: CUDA (Nvidia, только для видеокарт), OpenCL (Khronos Group, для гетерогенных систем) и AMD FireStream. Здесь будет обсуждаться только OpenCL.

Итак, приступим к практике. В качестве языка основной программы выберем Python. Он, конечно, не очень быстр сам по себе, зато отлично работает как «клей» — во многих применениях основной расчёт идёт в OpenCL, а код на Python только «подносит патроны». Существует отличная библиотека PyOpenCL, которой и будем пользоваться.

Читать полностью »

Ненавижу длинные вступления

И поэтому не буду писать их даже под спойлером.

  • Что?
    • Сабж.
  • Зачем?
    • Читать в оффлайне на электронных книгах.
  • Моя книга не поддерживает FB2!
  • Хочу!
    1. Обзаводимся Python 2.6+. Тестировалось на Python 2.7.3.
    2. Ставим библиотеку BeautifulSoup 4. Вкратце варианты:
      • apt-get install python-beautifulsoup4
      • easy_install beautifulsoup4
      • pip install beautifulsoup4
      • Исходники и python setup.py install
    3. Качаем код из репозитория. (прямая ссылка на последнюю версию на момент написания)
    4. Открываем файл habrafav.py и в строке username = ... прописываем свой логин.
    5. python habrafav.py (или просто habrafav.py под Windows)
    6. Ждём. У меня с кэшированными данными экспорт ~150 статей занимает около 6 минут и 600 Мб оперативной памяти.
    7. Забираем habrahabr_favorites.fb2. Мой занимает примерно 62 Мб.

Читать полностью »

Часть 1.

Введение.

Изначально хотелось написать побольше упомянув в статье роуты и борьбу с ошибками, но тема интернационализации довольно обширна оказалась поэтому было решено посвятить пост исключительно ей. Мы будем пользоваться распространенным инструментом gettext в рамках фреймворка.

Все переводы можно разделить на две части:
a) Те что непосредственно в файлах с расширением .py — с ними все просто.
b) И те что в шаблонах — к ним придется написать небольшой велосипед :).
Ну и далее нужно автоматизировать процесс управления переводами.
Итак добро пожаловать под кат.

Читать полностью »

Основное средство общения в нашей компании — это шашлыки чат Skype. Статус «в сети» означает присутствие на рабочем месте. Иногда ждёшь кого-то, начальству не напишешь «зайди плиз срочно» — в общем, уведомление о появлении в сети определённого человека было бы полезно.

В Skype для Linux нет такой «галочки» для отдельных контактов (думаю, что и пользователи других ОС с этим знакомы). Зато есть неоспоримое преимущество — почти безграничные возможности командной строки:
Читать полностью »

На одном из проектов часто разворачивались/удалялись новые ноды в облаке, соответственно, появилась задача добавления/удаления новых хостов в Zabbix для мониторинга доступности и снятия статистики. Для саморазвития было решено использовать библиотеку zabbix API на питоне. Это был первый опыт написания скриптов, поэтому буду благодарен за отзывы и замечания по коду.
Читать полностью »

в 20:53, , рубрики: python, метки:

Всем привет. В данной статье я попытаюсь ответить на вопросы и задания по Python с сайта pyobject.ru, а так же объяснить почему я так сделал. Сами вопросы доступны тут.
Читать полностью »

One Time Secret – после прочтения сжечь
Если Вы когда-либо беспокоились, что данные, которые вы пересылаете по Сети (пароли, адреса, места встречи), то onetimesecret.com может вам помочь.

Данный сервис позволяет создавать одноразовые «секреты» — отправив секрет, вы получаете одноразовую ссылку на него, после перехода по которой секрет удаляется.
Читать полностью »

Сначала ответ на вопрос «А зачем переходить с Drupal на статику»

Если посмотреть на то, как устроено большинство сайтов, то видно, что, чаще всего, необходимости именно в динамичности содержимого нет. Эти сайты — набор статических (или редко изменяющихся) материалов. Интерактив с посетителями редкость.

Единственное, что оправдывает в такой ситуации технологию CMS — это очень быстрое создание сайтов.

Фактически Drupal (да и другие CMS) используются в таких случаях просто как редактор той или иной публикации на сайте.

Статика прекрасно бы подошла под такие задачи. Она требует меньше ресурсов сервера и существенно проще администрируется.

В качестве вспомогательного инструмента для перехода и дальнейшей эксплуатации в статике выбран Python.

Читать полностью »

В Островке есть два основных продукта: для пользователей (ostrovok.ru) и «админка» для отелей (экстранет), куда подписанные нами отели заносят данные. Это отдельные продукты, со своими командами и различным отношением к разработке через тестирование (TDD). Одинаковая платформа: django и postgres. В экстранете используют TDD и у них куча тестов. Поначалу тесты были и в ostrovok.ru, но ввиду ухода части адептов в экстранет и очень интенсивного развития их перестали поддерживать. В общем передо мной встала задача внедрить тестирование. Первые шаги сделаны и хочу поделиться этим опытом и решениями, которые были применены.

У нас есть отдел QA и Selenium автотесты, но это отдельно.

С django и тестами вообще дела обстоят довольно хорошо и конечно лучше с самого начала все покрывать тестами, наращивая функционал и делая рефакторинги.

В нашем случае уже существовал огромный функционал и очень много всесторонних зависимостей и интеграции с внешними API. И нужно, чтоб это все работало в тестовой среде. Про быстрый SQLite в памяти можно забыть, в проекте есть привязки к особенностям postgres, да и идентичность тестового окружения все таки важна, поэтому тесты тоже работают на postgres.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js