Технический разбор процесса разработки торговой платформы с использованием Gemini, Claude и ChatGPT. С настоящими постановками задач, архитектурными проблемами и выводами.
Всем привет! Меня зовут Артём, и последние 6 месяцев я создавал полноценную веб-платформу для алготрейдинга. Около 95% кода было сгенерировано c использованием современных LLM, большая часть с помощью Gemini 2.5 Pro, ручные правки составили менее 5%.
|
Инструмент |
Оценка |
Сильная сторона |
|---|---|---|
|
Perplexity AI |
4.20/5 |
Точность + RAG архитектура |
|
ChatGPT |
3.85/5 |
MoE + GPT-4o мультимодальность |
|
DeepSeek |
3.75/5 |
MoE эффективность + бесплатно |
|
Gemini |
3.35/5 |
Контекст 1M + видео обработка |
Привет.
Меня зовут Леонид. Этот пост попытка разложить мысли по полкам, потому что завтра я, скорее всего, перестану быть студентом. Последние пару недель я не ходил на пары, и дело не в лени. Дело в том, что я, кажется, нашел что-то более важное, и теперь пытаюсь понять, не самообман ли это.
За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей.
Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным.
Я мониторил три ключевых источника tech-новостей:
TechCrunch — крупнейшее издание о стартапах и технологиях
VentureBeatЧитать полностью »
На одном из недавних тренингов кто-то поднял руку и спросил: «Может ли ИИ быть этичным, если люди такими не являются?»
Ещё пару лет назад искусственный интеллект ассоциировался с чем угодно, только не с творчеством. Его использовали в банках, аналитике, промышленности. Но сегодня ИИ всё чаще появляется там, где важен не расчёт, а идея.
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут встроить в ваш CI/CD-пайплайн полноценного AI-ревьюера и ассистента — без платных API-ключей, без интеграции с OpenAI и без лишней инфраструктуры. Всё, что нам понадобится, — это AI Review и OpenRouter — универсальный шлюз к десяткам LLM, от GPT-4o до Claude и Mistral, доступный бесплатно.
Мы настроим систему так, чтобы она автоматически запускалась при каждом Pull или Merge Request и не только оставляла комментарии к коду — от точечных inline-замечаний до Читать полностью »
