Рубрика «искусственный интеллект» - 363

Всем привет!

Приглашаем всех на вторую встречу Kharkov AI Club, которую мы планируем провести в несколько необычном формате.

Сначала мы послушаем доклад Андрея Бабия “Машинное обучение. Распознавание рукописных цифр”. Доклад будет посвящен одному из методов машинного обучения распознаванию цифр. Для примера будет использовано одно из соревнований по интеллектуальному анализу данных сайта Kaggle www.kaggle.com/c/digit-recognizer. В докладе будут рассмотрены особенности подготовки данных, метод распознавания и идеи по его улучшению.

Читать полностью »

Добрый день. Представляем читателям Хабра ответы Николая Горькавого на вопросы озвученные в интервью с ним.
Читать полностью »

Если рассматривать ИИ в какой-нибудь гипотетической масштабной реализации. Допустим поисковые сервисы трансформируются в экспертные системы и затем в глобальный искусственный разум. Вероятно, тест Тьюринга такая штука пройдет, но у нее по-прежнему не будет чего-то, побуждающего ставить задачи самой себе. Т.е. не будет воли. Тут стоит отметить, что интуитивные человеческие представления о воле обычно формируются в условиях социума. В итоге воля мыслится как возможность ставить достаточно спонтанные, случайные цели, которые обычно прямо или косвенно стимулируются социальными взаимодействиями. Для гипотетического Бога это не работает. Бог он одиночка. Его цели больше похожи на законы мироздания, по которым всё развивается. ИИ в этом смысле похож на Бога.
Читать полностью »

Компьютерное зрение с использованием человеческого мозга

После более четырёх лет разработки Агентство по перспективным оборонным научно-исследовательским разработкам США (DARPA) представило уникальную систему компьютерного зрения. Уникальность её в том, что для уточнения распознавания компьютерная система использует ЭЭГ-сигнал с человеческого мозга.
Читать полностью »

Продолжение.

Начало здесь: Нейробиология и искусственный интеллект: часть первая — ликбез
и здесь: Нейробиология и искусственный интеллект: часть полуторная – новости от Blue Brain Project

Теперь, вооружившись новым знанем, можно порассуждать о том, каким образом транспорт ионов через мембраны приводит к интеллекту и сознанию. Правильного, полного и четкого ответа пока никто дать не может, так что будем рассматривать текущую ситуацию на примерах.

Хочу напомнить, что данная серия статей не претендует на детальное описание всех процессов, вовлеченных в когнитивную деятельность мозга, а является описательной, дабы дать интересующимся представление о принципах работы мозга, интеллекта и сознания.

И как же интеллект связан с деятельностью нейронов?

Нейробиология и искусственный интеллект: часть вторая – интеллект и представление информации в мозгу

Читать полностью »

Появился новый сервис поиска обоев на рабочий столВы когда-нибудь искали обои на свой рабочий стол? Иной раз листаешь «обойный» сайт и думаешь: «А куда же щелкать?!!» И не потому, что обоев мало — наоборот, их слишком много. Пойди попробуй просмотри тысяч 50-60 изображений — такие объемы быстро остановят даже самых стойких. В итоге тупо просматриваешь «новинки» нескольких «обойных» сайтов, а ведь подходящее фото могло быть на следующей странице. Ну или через одну. Ну или… в общем, Вы меня поняли. Иной раз бывает, что можешь искать подходящее фото часа три, а потом щелкаешь на кнопку «случайные обои» и думаешь: «сейчас мне точно повезет». Потом тупо продолжаешь листать обои дальше.
Читать полностью »

Введение.

В предыдущих статьях ( http://habrahabr.ru/post/150056/ и http://habrahabr.ru/post/150902/ ) мы рассмотрели простейшие модели идеального минимального интеллекта (ИМИ), в частности, модель AIξ. C не слишком существенными оговорками можно почти согласиться с тем, что «AIXI model is the most intelligent unbiased agent possible» [Hutter, 2007] и что ИМИ в своем поведении будет не более ограниченным, чем человек, но при наличии достаточных вычислительных ресурсов и информации. Последняя оговорка и поясняет основные причины, почему эти модели не привели к созданию реального ИИ и почему их можно рассматривать только в качестве первого маленького шага по направлению к нему. Здесь важно определить, куда двигаться дальше.
Читать полностью »

Пересказ заметки nextbigfuture.com/2012/09/rethink-robotics-reveals-its.html

Baxter — представитель нового поколения промышленных роботов. Он настолько легко адаптируется и обучается, что ему можно просто показать, что нужно делать, совсем как человеку рабочему.

Промышленный робот BAXTER умеет адаптироваться и обучаться

Читать полностью »

Пока писал вторую часть, наткнулся на новость и решил что это будет интересно многим в этом хабе.

Итак, есть такой великий проект, который спонсируется IBM, называемый Blue Brain Project. Основная идея сего предприятия – взять и оцифровать мозг. Вплоть до молекулярного уровня, дабы изучать все происходящие в нем процессы in silico. Ну и комп там соответствующий – Blue Gene Supercomputer.

По состоянию на август сего года, они могут симулировать порядка 100 кортикальных колонн, состоящих из 1 миллиона нейронов и миллиарда синапсов.

Так вот новость заключается в том, что они вбросили в симуляцию порядка 10000 нейронов в случайном порядке в 3D пространстве (с учетом общей плотности и местной морфологии нейронов), и проследили, как они будут строить связи между собой, и потом сравнили с данными о реальном мозге млекопитающего. В итоге они получили 75-95% сходство в позиционировании синапсов.

Таки что это значит для нас?
Читать полностью »

Так уж получилось, что я уже давненько читаю Хабр и особенно раздел про искусственный интеллект, однако до сих пор так и не отважился внести свою лепту в общий уровень энтропии.

Оживленные дискуссии в комментариях показывают живой интерес к теме и одновременно большое разнообразие точек зрения, мнений и уровней подготовки. Просмотрев историю публикаций, я как-то не нашел важного отправного пункта для многих рассуждений, а именно – какого-нибудь описания механизмов передачи сигналов в мозге. Те, кто пишут про нейронные сети и прогресс в компьютерных моделях интеллекта обычно вскользь упоминают про синапсы и медиаторы (что вполне достаточно для их целей), те же, кто пытается понять природу естесственного интеллекта в основном рассуждают философскими категориями. В результате, множество коментариев содержат отсылки к популярным домыслам и мифам, не находящим подтверждения в современных исследованиях.

В данной статье я в сжатой форме попытаюсь дать ответы на следующие вопросы:
— что же такое нейрон, как он устроен и работает?
— что происходит в синапсах, когда нейроны общаются друг с другом?

А в следующей (-щих):
— как интеллект и сознание связаны с активностью нейронов? (здесь же про то, как информация обрабатывается мозгом, нейропластичность, квантовую теорию сознания, сон и т.д.)
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js