Генерация красивых единичных артов давно перестала быть проблемой. Но как только возникает прикладная задача — например, сделать серию консистентных иллюстраций или заготовок для стикерпака в едином стиле — обычный промпт‑инжиниринг начинает буксовать. Закрытые модели дают высокое качество, но забирают контроль и навязывают свое видение.
Рубрика «обучение нейросети»
Как я автоматизировал создание стикеров для соцсетей: локально обучаем стилевую LoRA для SD 1.5 на 30 картинках
2026-08-01 в 11:08, admin, рубрики: blip, ComfyUI, lora, onetrainer, sd1.5, stable diffusion, генерация изображений, обучение нейросети, стикерыLLM модель qwen3-coder-next быстрый тест на локальном сервере
2026-02-04 в 18:29, admin, рубрики: llm код, запуск llm, инференс, инференс ллм, инференс моделей, как запустить llm, настрока linux для llm, обучение нейросети, сервер для LLMСегодня зашел на сайт ollama, а там представили новую LLM модель qwen3-coder-next. Но при попытке ее установить вышло предупреждение что моя текущая версия 0.15.4 не будет работать с ней, нужно установить 0.15.5 которая еще только в бета тестировании. А стандартная установка ставила только 0.15.4, сначала я плюнул на это.
Но немного разобравшись, оказалось что установить бета версию не так и сложно, стандартная установка для линукс выглядит так
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
а установка бета варсии (сейчас она 0.15.5-rs2) выглядит так
Как самому обучить апскейлер на Real-ESRGAN Compact, и как правильно реставрировать старую анимацию с нейросетями
2024-09-20 в 8:05, admin, рубрики: esrgan, timeweb_пятничное, Upscale, апскейл, апскейлинг, гайд, инструкция, нейросети, обучение нейросети❯ Я вернулся
Я создатель статьи про реставрацию Том и Джерри в 1440p. И вот, спустя более чем полгода, я снова горю желанием поделиться с вами моими новоприобретёнными знаниями. Статья разделена на две части: интересную для большинства и сугубо техническую, хоть и очень разжёванную, как раз по теме заголовка статьи.
Cодержание:
Откуда берут фотографии для тестирования систем распознавания лиц
2019-03-23 в 15:41, admin, рубрики: FRVT, Multiple Encounter Dataset, NIST, машинное обучение, наборы данных, обработка изображений, обучение нейросети, распознавание лиц
Аннотированная фотография из набора данных Diversity in Faces от IBM
Недавно компания IBM подверглась критике за то, что для обучения нейросетей без разрешения взяла общедоступные фотографии с фотохостинга Flickr и других сайтов, куда пользователи выкладывают свои снимки. Формально всё по закону — все фотографии опубликованы под лицензией Creative Commons — но люди чувствуют дискомфорт из-за того, что ИИ обучается на их лицах. Некоторые даже не знали, что их сфотографировали. Как известно, для съёмки человека в общественном месте не нужно спрашивать у него разрешения.
Читать полностью »
Нейросеть Google произвольно стилизует изображения в реальном времени
2016-10-27 в 9:54, admin, рубрики: Google, open source, искусственный интеллект, нейросеть, обучение нейросети, оптимизация, стилизация
Нейросеть от Google накладывает на фотографию любой из 32 обученных стилей (здесь показаны пять). Программа нетребовательна к железу и памяти. Код опубликуют в ближайшее время
Синтез текстур с переносом стиля с одного изображения на другое — известная техника, которой 15 лет. Впервые она описана в статье «Аналогии по изображению» группы исследователей из Microsoft Research для конференции SIGGRAPH 2001, а также в статье «Подбивка изображения для текстурного синтеза и переноса» от Mitsubishi Electric Research и Калифорнийского университета в Беркли в том же 2001 году. Сейчас трудно сказать, какая из них появилась раньше.
В 2015 году техника получила вторую жизнь, когда к синтезу изображений с переносом стиля подключились нейросети. Это случилось после выхода научной работы «Нейроалгоритм художественного стиля» Гэтиса, Эккера и Бетге из университета Эберхарда-Карла в Тюбингене, Германия (статья на Geektimes). Работа настолько впечатляющая, что описанный алгоритм вскоре реализовали в нескольких компьютерных программах для потребительского рынка, в том числе в мобильных приложениях вроде российского Prisma (июнь 2016-го).
Читать полностью »