Сегодня, говоря о беспроводных датчиках Интернета вещей (IoT), мы представляем себе компактные устройства, идеально подходящие для небольших помещений и ограниченных пространств. Однако, перенося такие датчики в реальную производственную среду — будь то заводские цеха, строительные площадки или удалённые объекты инфраструктуры — возникают совершенно новые требования, которые зачастую кардинально меняют концепцию продукта. "Беспроводному" датчику приходится эволюционировать и обзавестись… проводами. Как это происходит и почему — разберёмся в этой статье
Рубрика «промышленность» - 2
Провода у беспроводных IIOT-датчиков: пережиток старого или эволюционное преимущество?
2025-08-21 в 9:11, admin, рубрики: IIoT, Беспроводные технологии, датчики, индустрия 4.0, кип, производство, промышленность, промышленный интернет вещей, умное производство, цифровизацияПереход к Индустрии 4.0: роль беспроводных датчиков в повышении эффективности производства
2025-07-31 в 11:47, admin, рубрики: IIoT, Беспроводные технологии, датчики, индустрия 4.0, кип, производство, промышленность, промышленный интернет вещей, умное производство, цифровизацияРоссийская промышленность находится в фазе активной цифровизации, где концепции Индустрии 4.0 и Промышленного интернета вещей (IIoT) перестают быть просто трендами, а становятся необходимым инструментом для повышения эффективности, гибкости и глобальной конкурентоспособности предприятий. Эти технологии кардинально меняют подходы к управлению производством, открывая путь к созданию «умных» заводов нового поколения.
Инжиниринг полного цикла: как реализовать горно-обогатительные проекты в 6 раз быстрее
2025-06-16 в 15:00, admin, рубрики: импортозамещение, инжиниринг, Обогатительная отрасль, проектирование, промышленность, фабрики и заводыРазбираем технологии, которые помогают трансформировать отрасль.
Привет!
С вами Дмитрий Лохов, генеральный директор TAPP Group. В прошлой статье мы говорили об импортозамещении в горно‑обогатительной отрасли. Сегодня — о более фундаментальном подходе. Горно‑обогатительная отрасль стоит на пороге революции: если раньше строительство ГОКа занимало 5–7 лет, то сегодня некоторые проекты реализуются за год. Как это возможно?
Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий
2025-06-10 в 9:14, admin, рубрики: автоматизация, инжиниринг, искусственный интеллект, машинное зрение, Промышленное оборудование, промышленностьПодробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках.
Привет!
На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряли VR‑тренажеры и сократили сроки обучения специалистов в 10 раз. Сегодня хочу продолжить тему цифровой трансформации и поделиться нашим следующим шагом — внедрением искусственного интеллекта на обогатительных предприятиях.
Как ИИ изменит станкостроение
2025-05-18 в 18:32, admin, рубрики: искусственный интеллект, машиностроение, промышленность, станки, станкостроениеПредисловие
Попытки подружить интеллект и машину предпринимались давно. Еще в советской инжиниринговой школе спорили о том, обоснована ли наша вера в примат человеческого разума над машинным алгоритмом.
Моделирование работы гидроциклона для очистки воды от нефти с помощью ML
2025-05-15 в 22:56, admin, рубрики: ml, гидроциклон, промышленностьПривет! Это моя первая статья здесь, так что начну с краткого знакомства. Я инженер по моделированию процессов добычи и подготовки нефти и газа, а до этого работал непосредственно «в поле» — оператором и технологом на производстве. Моя основная задача — численные расчеты (на основе разных программных пакетов, в основе которых уравнения сохранения массы, энергии и импульса), анализ данных и моделирование технологических процессов для оптимизации производства и реинжиниринга. Не во всех задачах классические методы позволяют достичь целевого результата, поэтому я начал осваивать Machine Learning.
Весь китайский автопром от A(vatr) до Z(eekr)
2025-04-23 в 5:46, admin, рубрики: BYD, Geely, автомобилестроение, автомобили, автомобильные технологии, автопром, китай, промышленность, технологии автомобилестроения, электромобилиКакие автомобильные компании Китая самые сильные и крупные? Какие марки самые популярные? Кто кого производит? Кто кем владеет? Кто с кем конкурирует? Раскладываем по полочкам, как устроена автомобильная индустрия Китая. После этой статьи у вас сложится цельная и понятная картинка.
Как изменился ландшафт иностранных игроков на российском рынке
2025-04-17 в 12:52, admin, рубрики: бренды, компании, промышленность, санкции, экономика
Число компаний с иностранным участием сокращалосьЧитать полностью »
Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности
2025-04-05 в 6:34, admin, рубрики: автоматизация, автоматизация бизнес-процессов, автоматизация бизнеса, автоматическое управление, искусственный интеллект, промышленная революция, Промышленное программирование, промышленностьПалюх Борис Васильевич
д.т.н., профессор, заведующий кафедрой «Информационные системы» ТвГТУ, г. Тверь
Чесалов Александр Юрьевич
к.т.н., генеральный директор ООО «Программные системы Атлансис», г. Тверь
Феномен BYD. Почему этот автомобильный производитель так мощно выстрелил?
2025-02-12 в 5:41, admin, рубрики: BYD, автомобили, автопром, аккумуляторы, батареи, изобретения, китай, промышленность, технологии автомобилестроения, электромобилиЗа 30 лет компания «Build Your Dreams» превратилась из небольшого производителя батарей в лицо китайского автомобильного чуда и самый быстрорастущий автоконцерн мира. Но почему именно BYD (а не какая-нибудь другая китайская компания) смогла совершить такой рывок? Я провёл мини-исследование и выяснил главную причину.
