Рубрика «rag» - 13

в 19:50, , рубрики: claude code, llm, MCP, rag, vibe

Привет!

** спонсор проекта https://accelerator.slider-ai.ru/

Мы живем в удивительное время. Попросить LLM написать для нас код стало так же естественно, как гуглить ошибку. Но у этой магии есть предел. Попросите модель написать quickSort, и она справится блестяще. А теперь попросите ее: «Добавь метрики Prometheus в метод processOrder в нашем проекте».

И тут магия рушится. LLM — это гениальный, но страдающий амнезией стажер. Она знает все языки мира, но не имеет ни малейшего понятия о вашем проекте. Она не знает, какой у вас логгер, как вы обрабатываете ошибки и что у вас уже есть готовый Читать полностью »

в 13:10, , рубрики: large language models, llm, rag, векторные базы данных, Векторные хранилища, индексация, ранжирование, эмбеддинги

Автор статьи: Сергей Слепухин

В первой части мы кратко рассмотрели предпосылки и последствия ИИ‑трансформации деятельности юристов, а также предложили вариант архитектуры продвинутой RAG‑системы, учитывающей особенности юридической предметной области.

Во этой частиЧитать полностью »

в 14:15, , рубрики: dense retrieval, Fine-tuning, large language models, llm, rag, трансформеры, эмбеддинги, языковые модели

Автор статьи: Сергей Слепухин

Большие языковые модели (LLM) в последние несколько лет являются ключевым направлением искусственного интеллекта (ИИ). Дальнейшее развитие LLM, очевидно, меняет сам способ взаимодействия с технологиями, снижая порог входа для представителей всех профессий, в том числе исконно гуманитарных.

Читать полностью »

в 7:11, , рубрики: agentic rag, ai для разработчиков, rag, генеративный ии, точность кода

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего эффективнее дообучения моделей. Vector, Graph и Agentic RAG помогают ИИ работать точнее, быстрее адаптироваться и учитывать реальный контекст — будь то кодовая база, документация или API. Дообучение же остаётся дорогим и негибким инструментом.

Читать полностью »

в 10:06, , рубрики: embeddings, faiss, json, LangChain, llm, nlp, rag, Вкусвилл

в 11:00, , рубрики: AI, ai agent, ai assistants, few-shot prompting, large language model, llm, manus, MCP, nlp, rag
Как строить умных AI-агентов: уроки Context Engineering от Manus - 1

В самом начале проекта Manus перед нашей командой встал ключевой вопрос: обучать ли end-to-end агентную модель, используя open-source foundation-модели, или же строить агента поверх возможностей in-context learningЧитать полностью »

в 16:40, , рубрики: AI Assistant, chrome extension, llm, MCP, n8n, nocode, prompt engineering, rag, Workflow Automation

n8n — это мощный инструмент, который я, как и многие инженеры, полюбил за гибкость и простоту. Он позволяет собрать практически любую интеграцию, как из конструктора, но с возможностью в любой момент залезть «под капот» с кастомным JavaScript. Идеально.

n8n позволяет строить lowCode автоматизации

в 17:23, , рубрики: llm, rag, SLM, искусственный интеллект, управление

Введение

Данная статья была написана для крупнейшего сообщества цифровых управленцев я-ИТ-ы. Ее основная цель — дать тем, на чьих плечах сейчас лежит ответственность за выстраивание ИТ-инфраструктуры компаний, понимание технологического «сегодня» в сфере искусственного интеллекта (ИИ), решений, технологий, которые применяются и уже дают результат. И, что самое важное, обозначить вектор развития для понимания технологического «завтра», чтобы инфраструктура и процессы строились с учетом всех изменений, происходящих в этой весьма динамичной сфере.

Читать полностью »

в 12:05, , рубрики: AI, dochub, rag, космотекст

Хочу начать с дисклеймера - я больше не работаю в Токеон, эту статью и все последующие воспринимайте в отрыве от компании.

А написать сегодня хочу о концепции внедрения ИИ в систему принятия решений руководителя организации. В качестве примеров в этой статье я использую продукты, которые себя хорошо зарекомендовали, с которыми есть практический опыт реализации такой системы. Второй дисклеймер - воспринимать их как единственно возможные, конечно, не стоит.

Проблема: информационный хаос и человеческий фактор

Читать полностью »

в 7:15, , рубрики: llm, mcp-server, multi-agent systems, product manager, rag, ИИ, ии-агенты, ии-ассистент
AI Продакт менеджер устраивается на работу

AI Продакт менеджер устраивается на работу

Читать полностью »

1...10...121314...20...23
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js