Рубрика «итмо»
Расписание ИТМО жило в приложении, а мне нужен был календарь. Поэтому я сделал сервис
2026-10-16 в 10:52, admin, рубрики: apple, caldav, ics, итмо, Календарь, расписание, Санкт-Петербург, синхронизация, учеба, экспорт
Как LLM помогают ученым
2025-10-08 в 12:40, admin, рубрики: AutoML, github, llm, open source, искусственный интеллект, итмо, наука, Университет ИТМО, химияВсем привет! Меня зовут Николай Никитин, я руковожу лабораторией автоматического машинного обучения в Институте ИИ ИТМО. Сегодня я бы хотел сделать небольшой экскурс в то, как методы и модели ИИ позволяют автоматизировать решение прикладных задачам в разных областях науки.
Нейросети уже достигли впечатляющих результатов ― вспомним хотя бы нобелевскую премию по химии прошлого года, выданную за методы фолдинга белков, проработанные с участием AlphaFold. И различные полезные для ученых решения, появляются каждый день во многих областях.
Знает ли LLM то, что знаешь ты?
2025-07-25 в 13:50, admin, рубрики: llm, nlp, python, итмо, машинное обучениеКак понять, "помнит" ли модель ваш текст?
Представьте, что у вас есть друг, который идеально завершает ваши мысли. Вы говорите: «В детстве я любил...», а он тут же продолжает: «...играть в футбол и смотреть “Смешариков”». Совпадение? Или он вас слишком хорошо знает?
Теперь представьте, что этот “друг” — языковая модель вроде GPT-4, обученная на десятках терабайт текста. Вы даёте ей фразу — и она точно угадывает продолжение. Вопрос: она действительно видела это раньше или просто хорошо обучена угадывать?
Вот тут на сцену выходит Membership Inference Attack (MIA)Читать полностью »
Эмпатичный ИИ: как трансформеры учатся распознавать эмоции в разговорах
2025-07-09 в 10:24, admin, рубрики: erc, python, итмо, машинное обучение, распознавание эмоций, сервисы, трансформеры, университеты, человеко-машинное взаимодействиеВ эпоху чат-ботов и голосовых помощников ИИ всё чаще становится собеседником человека. Но чтобы стать по-настоящему полезным в коммуникации, он должен не только понимать слова — но и улавливать эмоции, интонации, паузы и даже жесты. Именно это и пытается решить задача Emotion Recognition in Conversations (ERC).
В недавней работе “A Transformer-Based Model With Self-Distillation for Multimodal Emotion Recognition in Conversations”Читать полностью »
ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025
2025-06-26 в 12:47, admin, рубрики: backend, fullstack, бекенд, итмо, магистратура, фронтенд, фулстекПривет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «Фронтенд- и бэкенд-разработка». В этой статье я расскажу, какие тренды появились в разработке за последние годы, какие навыки нужны специалистам, чтобы соответствовать трендам, и что ждёт сферу в будущем.
99 вкладок браузера или «Бесконечность — не предел!»
2025-01-31 в 16:15, admin, рубрики: llm, rag, интервью с клиентами, искусственный интеллект, итмо, опыт, расширения браузеров, стартап
Представьте: вы открываете браузер и... 99 вкладок, хаос, поиск той самой нужной страницы превращается в квест. Мы, команда ИИнтеграция, столкнулись с этим лично, и именно так родился HoundApp — интеллектуальный ассистент, который призван помочь навести порядок.
Всё началось с магистратуры магистратуры AI Talent Hub от ИТМО x Napoleon ITЧитать полностью »
Почему мы топим за открытый код в науке ― несколько слов о воспроизводимости результатов научных исследований
2024-12-17 в 9:18, admin, рубрики: data science, fedot, github, open source, искусственный интеллект, итмо, машинное обучение, научные исследования, университетыКаждый месяц появляются сотни и тысячи научных статей, которые описывают новые разработки в области ИИ. Однако проверить большую часть этих результатов собственными силами и использовать предложенные методы и модели в своем проекте часто очень трудно. К статьям не всегда прикладывается код, еще реже доступны данные, на которых проводили обучение моделей, а значит нельзя просто скачать данные из репозитория и попробовать повторить результат. Имеет место так называемый кризис воспроизводимости.
Распознавание русского рукописного текста
2024-12-11 в 10:42, admin, рубрики: ai talent hub, искусственный интеллект, итмо, образованиеПривет! Меня зовут Арсений, я работаю ML-инженером в компании Вита и параллельно учусь на втором курсе магистратуры AI Talent Hub. В этой статье я хочу поделиться опытом разработки модели для распознавания русского рукописного текста.
Несмотря на всеобщую цифровизацию, огромное количество документов до сих пор заполняется от руки — медицинские карты, заявления, анкеты, почтовые адреса и многое другое. Автоматизация процесса распознавания таких документов может значительно ускорить их обработку и снизить количество ошибок при ручном вводе.
Бесплатный путь в UX: как стать исследователем пользователей с нуля
2024-12-02 в 10:54, admin, рубрики: UX, ux-исследования, вшэ, итмо, магистратура, начало карьеры, образованиеКак быть, если вы хотите начать работать в UX-исследованиях, но у вас нет навыков и опыта для этого? Или вы хотите укрепить свои знания в исследованиях пользователей?
Одним из путей могут быть всевозможные онлайн-курсы, но:
-
как правило, они дорогостоящие;
-
далеко не везде качественное обучение;
-
исходя из пункта выше, работодатели вполне логично игнорируют выпускников онлайн-курсов.
KAN модель. Пробуем на задаче восстановления табличных данных
2024-11-26 в 11:26, admin, рубрики: kan, искусственный интеллект, итмо, машинное обучение, нейросети, теорема колмогорова арнольдаВ этом году в научном сообществе прогремела статья MIT про архитектуру Колмогорова-Арнольда. С тех пор выходили различные теоретические разборы идеи. В ИТМО также попробовали применить модель KAN к своим вычислениям и пришли к довольно оптимистичным выводам, по крайней мере в ракурсе задач восстановления табличных данных. Архитектура KAN выглядит перспективной в задачах с большим количеством параметров. На фоне перцептрона KAN нужно меньше данных для обучения, а оптимизированные пакеты для расчета позволяют выполнять вычисления со скоростью, сравнимой с MLP. Рассказываем подробнее, что у нас получилось.