«Мы пожинаем
wait_eventЧитать полностью »
«Мы пожинаем
wait_eventЧитать полностью »

В мире баз данных, где каждая миллисекунда на счету, а объемы информации растут как на дрожжах, выход PostgreSQL 18Читать полностью »

Вот скажите мне, читатели, в чём сила? Разве в деньгах? Вот и финдиректор говорит, что в деньгах. А я вот думаю, что сила в данных: у кого данные, тот и сильней!
Все мы любим SQLite. Это идеальный движок БД, быстраяЧитать полностью »

Год назад мы опубликовали пост «Когда одного Postgres'a мало: сравнение производительности PostgreSQL и распределённых СУБДЧитать полностью »
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию, озвучивают реплики чат-ботов. А вот при работе с реляционными данными языковые модели часто ошибаются.

По прогнозу Gartner, запросы на естественном языке вытеснят SQL уже в 2026 году. Самое главное из исследования на русском языке собрано в этом посте.
Возможно, прогноз Gartner чересчур оптимистичный, но если они и ошибаются, то только в сроках — сам переход на естественный язык в работе с БД неизбежен.
Уже лет 20 существует миф (или не миф), что современный Highload-проект невозможен без кэшей. Они всегда нас выручали, когда не справлялись базы данных. Но с тех пор, как появились первые кэши, key-value баз данных и другие технологии, многое изменилось и традиционные СУБД значительно эволюционировали. И так ли теперь нужен кэш?
Мы протестировали самые известные кэш-сервисы и СУБД и попробовали выжать из них миллион запросов в секунду в разных условиях. Делимся с вами результатами в этой статье.

В этой статье отвечу на три вопроса:
Какие существуют виды языков программирования;
Почему нужно сначала изучить SQL;
Как учить SQL бесплатно.