Архив за 26 сентября 2020 - 3

Компания Microsoft вскоре выпустит для обычных пользователей второе крупное обновление Windows 10 за 2020 год. Апдейт под названием Windows 10 October 2020 Update станет одним из самых быстрых в установке за всю историю. 

Компания Microsoft выпустила бета-версию приложения Xbox для iOS, которое позволяет удалённо играть на iPhone в игры с игровой приставки Xbox. 

Microsoft разрешила играть в игры Xbox с помощью iPhone

Вчера Читать полностью »

В ближайшие годы рынок носимой электроники будет уверенно расти. Во всяком случае, такой прогноз дают специалисты аналитической компании IDC. Они полагают, что в этом году объем поставок носимых электронных устройств достигнет 396,0 млн штук, что на 14,5% больше, чем в прошлом году, когда было отгружено 345,9 млн устройств.

Аналитики ожидают, что в период с 2020 по 2024 год рынок будет расти в среднем на 12,4% в год. Если этот прогноз оправляется, в 2024 году будет отгружено 637,1 млн устройств.

Компания Microsoft создала секретную тему Windows XP, благодаря которой операционная система становилась похожей на Mac. Это открытие было сделано благодаря недавней утечке исходного кода Windows XP

в 10:26, , рубрики: c++, C++20, coroutine

Введение

Данная статья является переводом главы из книги Райнера Гримма Concurrency with Modern C++, которая является более доработанной и обширной версией статьи на его сайте. Так как весь перевод не умещается в рамках данной статьи, в зависимости от реакции на публикацию, выложу оставшуюся часть.

Корутины

Корутины это функции которые могут приостановить или возобновить свое выполнение при этом сохраняя свое состояние. Эволючия функций в C++ сделала шаг вперед. Корутины с наибольшей вероятностью войдут вошли в C++20.

Идуя корутин, представленная как новая в C++20, довольно стара. Понятие корутины было предложено Мелвином Конвеем. Он использовал данное понятие в публикации о разработке компиляторов от 1963. Дональд Кнут называл процедуры частным случаем корутин. Иногда должно пройти время чтобы та или иная идея была принята.

Читать полностью »

Это пост-вопрос, в нем я попробовал сформулировать основные проблемы нейросетей, решение которых может сделать прорыв в технологии ИИ. В основном речь о сетях, что работают с текстом (GPT, BERT, ELMO и т.п.). Как известно, хорошая формулировка задачи — половина ее решения. Но сам я эти решения найти не могу. Надеюсь на «помощь зала», так как тут много тех, кто сталкивается с такими же проблемами и возможно «видит» их решение.

Итак.

1. Самое казалось бы простое, но нейросеть не учитывает факты. Нейросеть выучивается на частных фактах, но как бы не знает о них. На когнитивном языке NN обладает семантической, а не эпизодической памятью грубо говоря. Сеть учат выдавать наиболее релевантные ответы, но их база всегда не полна (покрытие никогда не приблизится к 100%).
Читать полностью »

image

Должен признать, что заголовок очень громоздкий – просто мне очень нравится сколько всего в нем собрано, тем более, что это правда. Первый в истории процесс внутреннего сгорания, который приводил в движение какое-либо транспортное средство, был вызван топливом на основе мха. Двигатель, о котором идет речь, был установлен в лодке, работавшей по принципу гидроцикла. И да, изобретателем этого двигателя был человек, которой позднее сделал первую в истории фотографию. Наш мир может быть невероятно удивительным.

Первый двигатель внутреннего сгорания в 1806 изобрели братья Ньепсы: Нисефор (именно он позднее стал изобретателем фотографии) и Клод. Свое изобретение они назвали пиреолофор (pyreolophore, от латинского pyr – огонь, eolo – ветер, phore – перевозка или производство).

В качестве топлива для двигателя использовалась смесь ликоподиевого порошка (споры мха, взрывающиеся при рассеивании), угольной пыли и смолы.
Читать полностью »

3 августа в наших соцсетях выступал Сергей Ширкин, специалист по ML и искусственному интеллекту.

Сергей занимался автоматизацией финансовых технологий и базами данных в «Сбербанке» и «Росбанке», построением финансовых моделей на основе машинного обучения и аналитической деятельностью в компании Equifax. Прогнозирует телесмотрение с применением методов искусственного интеллекта в Dentsu Aegis Network Russia. Приглашённый преподаватель ВШЭ (магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных»).

Также Сергей исследует квантовые вычисления в приложении к ИИ и машинному обучению. Он стоит у истоков факультетов Искусственного интеллекта, Аналитики Big Data и Data Engineering онлайн-университета Geek University, на которых работает деканом и преподавателем.

Делимся с вами расшифровкой эфира и записью.

***

Меня зовут Сергей Ширкин, сегодня мы поговорим об искусственном интеллекте. Обсудим начальные пути – как попасть в искусственный интеллект, как обучиться необходимым предметам, какие курсы пройти, какую литературу читать, как начать карьеру. Также про различные направления.

Сегодняшние темы могут быть интересны не только новичкам, но и опытным программистам – например, как перейти из сферы программирования в сферу машинного обучения, искусственного интеллекта, нейронных сетей. В зависимости от того, в какой технологии человек занимается и какие языки изучает, практичный переход в эту сферу может проходить по-разному. Специальностей в ИИ очень много.
Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js