Итак, пока наши новые повелители отдыхают, давайте я попробую рассказать как работает AlphaGo. Пост подразумевает некоторое знакомство читателя с предметом — нужно знать, чем отличается Fan Hui от Lee Sedol, и поверхностно представлять, как работают нейросети.
Читать полностью »
Рубрика «DeepMind» - 6
AlphaGo на пальцах
2016-03-11 в 15:24, admin, рубрики: AlphaGo, deep learning, DeepMind, reinforcement learning, машинное обучениеAlphaGo выиграл у Ли Седоля и вторую игру
2016-03-10 в 10:31, admin, рубрики: AlphaGo, DeepMind, Google, искусственный интеллект, Ли Седоль, логические игры, нейросетиИИ Google продолжает побеждать
Эта фотография не с матча, просто демонстрация доски и игровой ситуации
Компьютерные системы уже давно превосходят человека в ряде игр. Те же шахматы — чемпионам уже очень сложно, если вообще возможно, обыграть компьютер. Но есть также игры, в которых человек все же превосходит компьютерные системы. В основном, это игры, где нужно совершать нелогичные действия или пользоваться интуицией.
Одной из игр, где пока что человек был сильнее компьютера, считалась го. Как уже сообщалось, у игры очень ограниченное количество правил. Два игрока размещают камни двух цветов на доске определённого размера, стандартное поле — это 19×19 линий. Цель игры проста: нужно отгородить на доске камнями своего цвета территорию большего, чем соперник, размера. При этом число вариаций просто огромное количество.
Читать полностью »
AlphaGo выиграл первую игру у Ли Седоля
2016-03-09 в 10:22, admin, рубрики: AlphaGo, DeepMind, Google, искусственный интеллект, Ли Седоль, логические игры, нейросетиИИ компании Google оказался сильнее одного из лучших игроков в го
Искусственный интеллект может продемонстрировать своё превосходство над человеком в виде выигрыша в логическую игру. Такие игры делятся на те, в которые ИИ уже играет сильнее лучших из людей, и те, которые ещё не поддались. Сегодня в результате первой из пяти игр азиатская игра го стала на шаг ближе к попаданию в первую категорию.
Читать полностью »
Есть ли шанс у AlphaGo в матче против Ли Седоля: мнения и оценки профессиональных игроков в го
2016-02-01 в 13:26, admin, рубрики: AlphaGo, DeepMind, Google, искусственный интеллект, логические игры, машинное обучение, нейросети, Облачные вычисленияВ марте состоится матч го-профессионала 9 дана и искусственного интеллекта компании Google
Ни один компьютер пока не в состоянии обыграть профессионального игрока в азиатскую настольную игру го. Дело в особенностях игры: позиций слишком много, а интуицию человека сложно описать алгоритмически. Мир придерживался подобных мнений до 27 января. Несколько дней назад компания Google опубликовала данные исследования своего подразделения DeepMind. В нём рассказывается о системе AlphaGo, которая в октябре прошлого года смогла обыграть профессионального игрока второго дана Фань Хуэя в 5 играх из пяти.
Тем не менее у профессиональных игроков и знакомых с го возникли вопросы по качеству игры. Хуэй — трёхкратный чемпион, но он чемпион Европы, где уровень игры не слишком высок. Вызывает вопросы не только выбор игрока для демонстрации силы AlphaGo, но и некоторые ходы в партиях.
Читать полностью »
Искусственный интеллект впервые в мире победил профессионального игрока в го
2016-01-27 в 21:48, admin, рубрики: AlphaGo, DeepMind, Google, искусственный интеллект, логические игры, машинное обучение, нейросети, Облачные вычисления, метки: AlphaGoЭто был AlphaGo от компании Google
Подразделение DeepMind компании Google заявило о том, что искусственный интеллект компании смог победить европейского чемпиона по настольной игре го. Система AlphaGo обыграла человека в 5 из 5 игр. До этого го была одной из немногих логических игр, профессиональные игроки в которую выигрывали у компьютеров.
Читать полностью »