Коллектив исследователей из МФТИ разработал новые методики моделирования распространения сейсмических волн в средах со сложной геометрией. Это важно для эффективного поиска новых месторождений нефти и газа. Исследование опубликовано в журнале Lobachevskii Journal of Mathematics.
Рубрика «нефтедобыча»
Российские ученые нашли новый метод поиска нефти и газа
2025-09-12 в 19:09, admin, рубрики: Газодобыча, моделирование, нефтедобыча, Химерные сетки, число КурантаКомбинаторная теория переобучения повысила информативность трассерных исследований в нефтегазовых месторождениях
2025-08-28 в 19:06, admin, рубрики: Гидродинамическая связь, дерево решений, добыча газа, Комбинаторная теория обучения, нефтедобыча, оптимизация, промысловые исследования, Трассерные исследования, Трудноизвлекаемые природные ресурсыКоллектив российских ученых исследовал применение методов машинного обучения для проектирования трассерных исследований. Целью было повышение достоверности результатов по выявлению гидродинамической связи в пласте между нагнетательными и добывающими скважинами в низкопроницаемых коллекторах с самопроизвольным развитием трещин гидроразрыва пласта (автоГРП) в нагнетательных скважинах. Работа была опубликована Читать полностью »
Dell соберет для нефтяников самый мощный промышленный суперкомпьютер в истории
2019-11-04 в 8:52, admin, рубрики: 70 Пфлопс, big data, dell, Eni, HPC4, HPC5, miran, Блог компании Дата-центр «Миран», вычисления, дата-центр "Миран", нефтедобыча, Промышленное программирование, промышленность, суперкомпьютеры, суперкомьютерКомпания Dell создаст самый мощный промышленный суперкомпьютер в истории. Новая установка под названием HPC5 будет обладать вычислительной мощностью в 52 Пфлопс.
Суперкомпьютер HPC4 в дата-центре Green Eni, провинция Павия, Италия
Заказчиком выступает нефтяная компания Eni, которая уже является владельцем суперкомпьютера Dell HPC4 мощностью 18 Пфлопс. Новая система на 52 Пфлопс будет полностью совместима с предыдущей моделью, таким образом Eni создаст мини-кластер из двух суперкомпьютеров совокупной вычислительной мощностью в 70 Пфлопс, что является самой производительной установкой в истории промышленности.
Читать полностью »
Геологическое 3D-моделирование, каротаж и технатон от Aramco Innovations
2018-10-24 в 10:38, admin, рубрики: Aramco Innovations, BigData, IT в нефтедобыче, Saudi Aramco, геология, ИИ, машинное обучение, нефтедобыча, технатон, я пиарюсьПризнайтесь, когда речь заходит о добыче нефти, перед глазами встают техасские пейзажи и механические «качалки» на фоне закатного неба. Кто-то увидит еще трубы-факелы, сжигающие попутные газы, а может еще и буровую платформу где-то на морском шельфе. Само собой, добыча нефти — бизнес тяжелый и сопряженный с определенными рисками. Огромные машины, буровые станки, опасность взрыва и пожара. Нефтедобыча в сознании масс — дело, несомненно, брутальное, для крепких рабочих и почти таких же крепких инженеров.
Все вы одновременно и правы, и ошибаетесь. Да, нефть добывали и добывают с помощью «качелей», но весь этот образ, который мы получили из кино и сериалов, уже не соответствует полной картине; прогрессивные компании все активнее начинают внедрять последние достижения из области IT. Современные нефтяники одновременно используют последние наработки в обработке BigData, ИИ, машинного обучения и многих других. Ниже, опираясь на опыт компании Aramco Innovations, будет несколько примеров того, насколько глубоко IT-технологии проникли в такой, казалось бы, классический и инертный бизнес, как нефтедобыча.
Стоит начать с того, о чьих кейсах пойдет речь. Aramco Innovations — российское представительство исследовательской организации, которая входит в структуру национальной нефтедобывающей компании Саудовской Аравии Saudi Aramco. Последняя является крупнейшим нефтедобытчиком на планете и целиком принадлежит Королевству Саудовская Аравия. Конкретно Aramco Innovations занимается для материнской организации исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ), высокопроизводительных вычислительных систем и наноматериалов. Компания недавно открыла офис в Москве, как в одном из наиболее перспективных мест для организации научной работы в сферах ИИ, BigData и машинного обучения.
Читать полностью »
Импортозамещение в нефтегазовом секторе: как добывающие компании на «Эльбрус» собрались
2017-09-12 в 11:10, admin, рубрики: BPM, CRM, EAM, itsm, RCM, rem, WFM, Блог компании RedSys, импортозамещение, импортозамещение ит-технологий, инфраструктура, нефтегаз, нефтегазовая отрасль, нефтедобыча, хранение данных, ЭльбрусИмпортозамещение в нефтегазовом секторе: как добывающие компании собрались на «Эльбрус»
Найти замену импортным решениям из русских аналогов важно по двум причинам. Во-первых, в современных условиях никто не может гарантировать доступность технологий, а во-вторых, встает вопрос информационной безопасности на национальном уровне. Как «потенциальному противнику» многие западные компании не хотят поставлять в Россию новейшую технику и технологии, а ведущие российские нефтегазовые компании опасаются наличия «закладок» в поставляемых системах – то есть промышленного шпионажа, искажения результатов работы и возможности взлома сетей.
IBM поможет российским компаниям в геологоразведке и нефтедобыче
2016-07-01 в 8:03, admin, рубрики: IBM, Блог компании IBM, газпром, нефтедобыча, оптимизация процессов, управление проектами, метки: нефтедобыча
Наша компания занимается множеством различных проектов в самых разных сферах. Это и создание концепции умных городов, улучшение качества обучения детей, разработка памяти нового типа, создание новых методов предотвращения взломов компьютерных систем. Сейчас мы решили принять участие в новом проекте, имеющем непосредственное отношение к проведению геологоразведывательных работ в России. В рамках этого проекта планируется создать новые IT-инструменты и ПО для оптимизации процессов геологоразведки. Кроме того, этот проект имеет отношение к проектированию, разработке и эксплуатации месторождений нефти.
Важное значение в Российской Федерации играет добыча нефти, этого отрицать нельзя. Поэтому мы совместно с «Газпром нефтью» начали совместную работу по оптимизации методов различных процессов нефтедобычи. В процессе этой работы будут применяться сервисы IBM для когнитивного анализа данных, машинного обучения и обработки больших объемов данных. Эти технологии, как рассчитывают специалисты, помогут найти новые способы повышения эффективности разработки месторождений с одновременным увеличением коэффициентом извлечения нефти. Это, в свою очередь, позволит сократить затраты на проведение геологоразведывательных работ и нефтедобычи.
Читать полностью »