Рубрика «дерево решений»

Достижение целей

Достижение целей требует четкого понимания текущего состояния системы и желаемого результата. Одним из способов оценки близости достижения цели является использование расстояния Хемминга. Расстояние Хемминга применяется для измерения различия между двумя строками равной длины путем подсчета количества позиций, в которых символы различаются. В контексте постановки и достижения целей оно позволяет количественно оценить разницу между текущим состоянием и целевым состоянием, помогая определить шаги, необходимые для минимизации этой разницы.

Читать полностью »

Коллектив российских ученых исследовал применение методов машинного обучения для проектирования трассерных исследований. Целью было повышение достоверности результатов по выявлению гидродинамической связи в пласте между нагнетательными и добывающими скважинами в низкопроницаемых коллекторах с самопроизвольным развитием трещин гидроразрыва пласта (автоГРП) в нагнетательных скважинах. Работа была опубликована Читать полностью »

Как выявляют риски в госконтроле и зачем для этого машинное обучение - 1

В предыдущей статье на тему государственного риск-менеджмента мы прошлись по основам: зачем государственным органам управлять рисками, где их искать и какие существуют подходы к оценке. Сегодня поговорим о процессе анализа рисков: как выявить причины их возникновения и обнаружить нарушителей.
Читать полностью »

Разработка AI для пошаговой игры на Node.js (часть 1) - 1
Всем привет!
Прошло целых полтора года с момента написания моей первой статьи на Хабре. С тех пор проект FOTM претерпел ряд изменений. В начале пройдёмся вкратце по всем модернизациям, а затем перейдём к детальному разбору основной фичи — AI.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js