«Папа, ну почему Солнце каждый день всходит на Востоке, а садится на Западе?» — «Главное — ничего не трогай!». Все вполне логично. Зачем менять технологию, инструмент, подход, если он и так хорошо работает. А инициатива, как известно, наказуема — рядового сотрудника за успешное внедрение чего-то нового максимум похвалят, а вот выпроводить за неудачу могут легко. Поэтому и существуют отделы RnD. Их задача — вовремя найти, оценить и предложить бизнесу то, что в будущем может принести деньги. Или же вовремя понять бесперспективность технологии.
Рубрика «Nvidia» - 12
Тяжела и неказиста жизнь простого RnD. Часть первая: как работают с новыми технологиями в крупных компаниях
2024-12-13 в 7:10, admin, рубрики: Nvidia, RND, жизненный цикл технологий, импортозамещение, коммодитизация, корпоративные процессы, пилотирование технологийЧем серверные GPU-ускорители отличаются от потребительских видеокарт
2024-12-11 в 12:38, admin, рубрики: cpu, gpu, GPU-ускорители, nlp, Nvidia, видеокарта, Видеокарты, нейросети, потребительские видеокарты, серверные GPU
Привет! Сегодня посвятим наш спич разговорам о видеокартах, их различиям и вопросам импортозамещения технологий.
Интеграция поддержки Nvidia в контейнерах
2024-12-10 в 10:30, admin, рубрики: cdi, container runtime, cri-o, CUDA, intel, kubernetes, Nvidia, runtimeclass, Видеокарты, контейнерыВидеокарты играют важную роль в современных компьютерах и используются не только для игр, но и других задач. Видеокарты в современном мире применяются как ускорители вычислений. В них одновременно выполняется множество вычислений, что делает их особенно эффективными для специфических задач, таких как нейронные сети. Поэтому видеокарты сейчас востребованы и активно применяются. В dBrain.cloud мы используем видеокарты Nvidia с платформой CUDA, которая позволяет писать код, исполняемый на графическом адаптере.
Синтез Intel и AMD: в 2025 году появится суперкомпьютер производительностью 40,4 петафлопса
2024-11-28 в 7:11, admin, рубрики: amd, intel, Nvidia, оборудование для провайдеров, Процессоры, суперкомпьютер, технологииПривет! На связи команда mClouds. В октябре мы писали об успехах Intel: несмотря на финансовые неудачи, компания вывела на рынок новый процессор — Intel Xeon 6900P. И вот уже на основе этих процессоров IT-компания NEC собирает суперкомпьютер следующего поколения для японского Национального института квантовой науки и технологии (QST). В систему также включат ускорители AMD Instinct, чтобы достичь производительности 40,4 петафлопса.
Рассказываем, из какого железа будет состоять будущий суперкомпьютер и для какой цели его создают.
Что внутри нового суперкомпьютера
Мы потратили 320 тысяч рублей ради Nvlink для нейросетей. Но был ли в этом смысл?
2024-11-25 в 10:53, admin, рубрики: A5000, llama, Nvidia, NVLink, ServerFlow, Видеокарты, ИИ, искуственный интеллект, машинное обучение, Серверное администрированиеПривет, с вами снова ServerFlow. И да, мы потратили 320 тысяч рублей, чтобы проверить, есть ли какой-то толк от Nvlink при развертывания нейросетей? Тесты мы провели на двух видеокартах Nvidia A5000 24GB, сначала объединённые NVLink, а после без него. Для наглядности теста нами была выбрана последняя языковая модель LLaMA 3.2 на 90 миллиардов параметров. Что у нас в итоге вышло – сможете узнать ниже в посте.
Ремонтируем уникальный ARM-нетбук из 2011 года — Toshiba AC-100
2024-11-16 в 14:05, admin, рубрики: bodyawm_ништячки, Nvidia, tegra, timeweb_статьи, гаджеты, девайсы, Нетбуки, Ноутбуки, устройстваОда любви к nvtop — консольный мониторинг GPU, который мы заслужили
2024-11-12 в 9:09, admin, рубрики: amd, intel, linux, Nvidia, nvtop, ServerFlow, Видеокарты, Компьютерное железо, системное администрирование
Вычисления с GPU-ускорением на Python
2024-10-26 в 8:05, admin, рубрики: c++, cpu, CUDA, gpu, Nvidia, pycuda, python, timeweb_статьи_перевод, Процессоры
Как готовить EdgeAI в 2024-2025 году
2024-10-13 в 23:36, admin, рубрики: amd, intel, jetson, MediaTek, NeuralNetworks, npu, Nvidia, Qualcomm, raspberrypi, RockchipЕсть у меня такое развлечение - разные платы для AI тестировать.
Зачем? Я занимаюсь Computer Vision более 15 лет. Начинал с классического CV. Сейчас трансформеры и это всё. Но больше сейчас руковожу командами: структурирую как правильно подружить продукт и математику.
Очень много того с чем я работаю - про Computer Vision на Edge. В какой то момент я понял что мне не хватает информации. Хочешь почитать что-то про новую плату. И ничего кроме восторженного пресс-релиза про неё нет. Дай бог ещё есть видео как официальные примеры запускают. Но обычно без этого.
Настройка Linux для обучения моделей с GPU
2024-09-27 в 15:10, admin, рубрики: gpu, linux, Nvidia, python, нейросети
Ну что ж, сборка железа завершена! Мой стенд с GPU стоит и ждет команды к действию. Но, конечно, просто собрать ПК — это лишь начало пути. Теперь надо научить систему работать с этим зверем, установив Linux, драйвера, CUDAЧитать полностью »