Примечание переводчика. Тема LangOps почти не освещена в русскоязычном интернете, поэтому я перевёл и публикую этот базовый гайд от Arthur Wetzel, CEO LangOps Institute. Оригинальная публикация вышла в закрытом сообществе LangOps Pros, перевод размещается с разрешения автора.
Рубрика «перевод» - 3
Путь к LangOps: руководство для начинающих
2025-08-24 в 14:26, admin, рубрики: AI, langops, localization, natural language processing, глобализация, локализация, переводDevOps для языка: что такое LangOps
2025-08-24 в 14:26, admin, рубрики: AI, langops, localization, natural language processing, глобализация, локализация, переводПримечание переводчика. Тема LangOps почти не освещена в русскоязычном интернете, поэтому я перевёл и публикую этот базовый гайд от Arthur Wetzel, CEO LangOps Institute. Оригинальная публикация вышла в закрытом сообществе LangOps Pros, перевод размещается с разрешения автора.
ML Q & AI. Глава 7. Парадигмы обучения на нескольких GPU
2025-08-21 в 6:37, admin, рубрики: глубинное обучение, машинное обучение, нейросети, переводКакие существуют подходы к обучению на нескольких GPU и в чем их сильные и слабые стороны?
Подходы к обучению на нескольких GPU можно разделить на две группы: разделение данных для параллельной обработки несколькими GPU и разделение модели по нескольким GPU для преодоления ограничений памяти, когда размер модели превышает возможности одной видеокарты. Параллелизм данных попадает в первую категорию, в то время как тензорный параллелизм и параллелизм моделей попадают во вторую. Такие подходы как Читать полностью »
Паттерны проектирования в Python, о которых следует забыть
2025-08-20 в 12:28, admin, рубрики: python, ооп, перевод, Совершенный код
Анализ нарратива в Ведьмаке 3 (перевод статьи Дэвида Миллера и анализ видео)
2025-08-15 в 14:09, admin, рубрики: ведьмак 3, квесты, нарративные игры, нарративный дизайн, перевод, сценарий, сценарий игры, сюжетДэвид Миллер — профессор компьютерных наук в Саутгемптонском университете (Великобритания), работает в группе веб‑технологий. Его исследования связаны с гипертекстом, но в настоящее время большое внимание уделяет интерактивным повествованиям.
Начнём с главного: The Witcher 3 — это поразительно хорошая игра. Весёлая, увлекательная, огромная и достойная практически всех возможных хвалебных эпитетов, пока вы не «передозируетесь» комплиментами и не потянетесь за Белым Мёдом. Это действительно отличная игра.
Salt Deconstructed. Часть 1
2025-08-06 в 11:17, admin, рубрики: saltstack, перевод, система управления конфигурациямиПриветствую, лирику оставлю в конце второй статьи, а эту, пожалуй, начну непосредственно с её сути, а именно с перевода выступления Carson Anderson на SaltConf 2018. Когда-то это видео на меня произвело огромное впечатление, а также закрепило уже имеющиеся знания по SaltStack.
ML Q & AI. Глава 5. Уменьшение переобучения при помощи данных
2025-07-30 в 8:47, admin, рубрики: глубинное обучение, машинное обучение, нейросети, переводПредположим, что мы обучаем классификатор при помощи обучения с учителем и замечаем, что он страдает от переобучения. Какие существуют основные подходы для уменьшения переобучения путем модификации или дополнения данных?
ПереобучениеЧитать полностью »
Перевод текста с помощью нейросетей и сервисов
2025-07-19 в 13:51, admin, рубрики: chatgpt, deepseek, gemini, Google Переводчик, искусственный интеллект, перевод, переводчик, Яндекс.переводчикДоброго времени суток, «Хабр»!
Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.
Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.
ML Q & AI. Глава 3. Few-Shot Learning
2025-07-18 в 7:43, admin, рубрики: глубинное обучение, нейросети, переводЧто такое few-shot learning (обучение, FSL)? Чем оно отличается от традиционной процедуры обучения с учителем?
ML Q & AI. Глава 2. Self-Supervised Learning
2025-07-11 в 7:53, admin, рубрики: глубинное обучение, машинное обучение, нейросети, переводЧто такое self-supervised learning (обучение) (SSL), чем оно полезно и какие существуют подходы к его реализации?
Self-supervised обучение - это процедура предварительного обучения, которая позволяет нейронным сетям использовать большие объемы неразмеченных данных в Читать полностью »