Какие существуют популярные категории глубоких генеративных моделей (также известных как генеративные ИИ) в области глубинного обучения, и какие у них недостатки?
Рубрика «перевод» - 2
ML Q & AI. Глава 9. Генеративные ИИ модели
2025-09-26 в 5:17, admin, рубрики: глубинное обучение, машинное обучение, нейросети, перевод
Переводим fb2 книжки, с нейронками, для себя
2025-09-14 в 18:15, admin, рубрики: CUDA, fb2, llm, llm-модели, llm-приложения, python, sci-fi, spacy, перевод, переводыПолучилось так что я купил книжку на английском, в Австралии (автор оттуда и там она дешевле в 3 раза чем у Гугла), но прочитать не смог, очень богатый мир , много странных слов, начал терять контекст истории, читал по 2 страницы в день. Затем на ТГ канале Акимова попалась ссылка на прототип агента по переводу текста , со сслыками в итоге на научные работы и т.д., обрадовавшись полез на гитхаб искать форки и конечно готовую софтину , но почему то она не случилась. спустя два года появились платные сервисы, но не опенсорсная поделка, и я решил собрать хотя бы MVP чтобы проверить идею самостоятельно, потом написатьЧитать полностью »
Осваиваем LLM: подробное знакомство с книгой Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля»
2025-09-12 в 10:43, admin, рубрики: переводНедавно у меня появилась возможность прочитать книгу Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля», и, начав читать, я просто не мог её отложить.
ML Q & AI. Глава 8. Успех трансформеров
2025-09-06 в 10:35, admin, рубрики: глубинное обучение, машинное обучение, нейросети, переводВ чём секрет успеха трансформеров?
В последние годы трансформеры стали самой успешной архитектурой нейронных сетей, особенно в задачах обработки естественного языка. Теперь они близки к тому, чтобы стать SOTA для задач компьютерного зрения тоже. Успех трансформеров обусловлен несколькими ключевыми факторами: их механизм внимания, возможность легкой параллелизации, предварительное обучение без учителя и большое количество параметров.
Механизм внимания
Большие языковые модели как новый уровень абстрагирования
2025-09-05 в 10:53, admin, рубрики: переводКак и большинство серьёзных спикеров в IT, я внимательно слежу за тем, какую роль могут сыграть в разработке ПО системы генеративного искусственного интеллекта. Думаю, возникновение больших языковых моделей (LLM) повлияет на разработку ПО примерно в той же степени, что и переход с ассемблера на первые высокоуровневые языки программирования. Чем дальше развиваются языки и фреймворки, тем сильнее абстрагируется наш код и, соответственно, возрастает продуктивность, но такие изменения пока не касаются самой природыЧитать полностью »
Путь к LangOps: руководство для начинающих
2025-08-24 в 14:26, admin, рубрики: AI, langops, localization, natural language processing, глобализация, локализация, переводПримечание переводчика. Тема LangOps почти не освещена в русскоязычном интернете, поэтому я перевёл и публикую этот базовый гайд от Arthur Wetzel, CEO LangOps Institute. Оригинальная публикация вышла в закрытом сообществе LangOps Pros, перевод размещается с разрешения автора.
DevOps для языка: что такое LangOps
2025-08-24 в 14:26, admin, рубрики: AI, langops, localization, natural language processing, глобализация, локализация, переводПримечание переводчика. Тема LangOps почти не освещена в русскоязычном интернете, поэтому я перевёл и публикую этот базовый гайд от Arthur Wetzel, CEO LangOps Institute. Оригинальная публикация вышла в закрытом сообществе LangOps Pros, перевод размещается с разрешения автора.