Наконец наступило лето, а с ним и пора отпусков. Уезжая на южные моря, не забывайте: большинство из нас имеет типичную для северянина кожу с пониженным содержанием меланина — пигмента, отвечающего за защиту от ультрафиолета. Если кожа отреагировала непонятным новообразованием, вызывающим опасения, теперь можно проконсультироваться с искусственным интеллектом. Он предварительно осмотрит кожу и посоветует, бежать ли ко врачу, за которым, конечно, всегда последнее слово. К слову, данная медицинская ИИ-технология, как и публикация, не является медицинской рекомендацией: диагноз ставит лечащий врач.
Рубрика «поиск по изображениям»
Нейросеть приближается к опыту профессионального дерматолога
2025-07-03 в 14:21, admin, рубрики: opencv, scikit-learn, красота и здоровье, медицина, нейросети, поиск по изображениям, приложения, разработка приложений, свёрточные сети, стартапыPicTrace-X1: Как умные очки и нейросети меняют поиск изображений — от браузера до навигации
2025-02-04 в 10:58, admin, рубрики: AI, python, навигационные системы, поиск по изображениям, поиск по сайту, поиск по сходству, Программирование, разработка электроники, умные очкиСовременный цифровой мир генерирует терабайты визуальных данных ежедневно. Рутинные задачи — маркетинговый анализ, модерация контента, обеспечение безопасности или разработка умных очков и протезов для людей с ограниченными возможностями — требуют мгновенного доступа к релевантным изображениям. Ручной поиск не только замедляет процессы, но и подвержен человеческим ошибкам.
В данной статье мы рассмотрим, как интеграция инструментов автоматизированного поиска схожих изображений, цифрового зрения и навигационных системЧитать полностью »
Яндекс научился распознавать и объединять серии изображений
2013-10-25 в 6:59, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, обработка изображений, поиск по изображениям, поиск по картинкам, яндекс, метки: обработка изображений, поиск по изображениям, поиск по картинкам, яндексЯндекс.Картинки сегодня сделали важный шаг в своём развитии и в развитии поиска по картинкам. Результаты поиска теперь не будут просто набором картинок по заданным вами словами. Теперь в результатах некоторые изображения могут быть объединены вместе. Мы называем это «сериями».
«Серии» — это изображения, которые встречаются в интернете вместе и визуально похожи. За подбор картинок отвечает алгоритм иерархической кластеризации. Он берёт все изображения с той или иной страницы и выделяет группу похожих — тех, которые обладают общим цветом, формой, деталями и так далее. Если на странице есть хотя бы четыре похожих (но не одинаковых) картинки, то они образуют Серию.
Читайте под катом, почему у нас возникла идея делать Серии, как мы придумывали их дизайн и реализовывали алгоритм.
Читать полностью »
Яндекс, роботы и Сибирь — как мы сделали систему поиска по загруженному изображению
2013-09-09 в 9:05, admin, рубрики: Блог компании Яндекс, Компьютерное зрение, обработка изображений, поиск по изображению, поиск по изображениям, Поисковые машины и технологии, яндекс, метки: Компьютерное зрение, поиск по изображению, поиск по изображениям, яндексСегодня Яндекс запустил поиск картинки по загруженному изображению. В этом посте мы хотим рассказать о технологии, которая стоит за этим сервисом, и о том, как её делали.
Технология внутри Яндекса получила название «Сибирь». От CBIR — Content-Based Image Retrieval.
Конечно, сама по себе задача не нова, и ей посвящено множество исследований. Но сделать прототип, работающий на академической коллекции, и построить промышленную систему, которая работает с миллиардами изображений и большим потоком запросов — очень разные истории.
Для чего всё это нужно?
Есть три сценария, при которых нужен поиск по загруженной картинке и которые нам и нужно было научиться обрабатывать.
Читать полностью »