Один из организаторов «мейкерской» конференции Makevention в Блумингтоне задался вопросом, который часто возникает у организаторов любых публичных мероприятий и владельцев розничных магазинов: сколько человек пришло к нам в гости?
Есть разные способы, как считать людей. Например, разные сенсоры или картинка с видеокамеры. Джош Конвей (Josh Conway) разработал более продвинутую версию счётчика uWho на базе OpenCV. Она распознаёт лица людей, чтобы не считать одного человека дважды.
Когда в объектив камеры попадает человек, программа сравнивает его со всеми лицами, сохранёнными ранее. Если совпадения не найдено, то лицо добавляют в базу данных, а счётчик увеличивает значение на единицу.
Если совпадение найдено, то фотографию добавляют к коллекции фотографий этого человека для тренировки системы и улучшения точности работы uWho.
На каждом лице указано две цифры: левая соответствует идентификатору лица в базе faceClassifier, а правая — количество фотографий для этого лица. Вся информация хранится локально и ничего не передаётся в интернет. Хотя, теоретически можно было бы автоматически определять имя человека на фотографии, с помощью поиска похожих снимков на Facebook/Google.
Автор говорит, что у Facebook уже есть такая технология. Ну, а эту программу может использовать любой желающий для хороших проектов. Например, в клубе можно записывать время прихода и ухода людей, это ценная статистика.
Возможно, кому-то пригодится эта нехитрая утилита. В комплекте с ней идёт несколько фотографий Джоша Конвея для настройки классификатора, так что не пугайтесь слишком сильно.
Конечно же, использование таких систем должно вестись с ведома и согласия объектов наблюдения, как этого требует законодательство.
Автор: alizar
