
Имя Демиса Хассабиса — синоним амбициозных проектов в области ИИ. От разработки легендарной игры Theme Park до создания AlphaFold, решившей «нобелевскую» задачу биологии, и теперь — к AGIЧитать полностью »
Имя Демиса Хассабиса — синоним амбициозных проектов в области ИИ. От разработки легендарной игры Theme Park до создания AlphaFold, решившей «нобелевскую» задачу биологии, и теперь — к AGIЧитать полностью »
С вами снова Павел Бузин. Как и обещал в первой части саги о Нобелевской премии, сегодня поговорим о химии. Надеюсь, интерес публики к новости еще не угас, потому что, признаюсь, даже у меня, технически подкованного человека, ушло немало времени на то, чтобы разобраться в химической составляющей изысканий лауреатов этого года.
Научная статья «Поиск лекарств с помощью искусственного интеллекта — технология двойного назначения» опубликована 7 марта 2022 года в журнале Nature Machine Intelligence (doi: 10.1038/s42256-022-00465-9).
Получается, что если поставить задачу нанести вред человеку, то ИИ быстро найдёт максимально эффективное решение.Читать полностью »
«Предком» AlphaFold является алгоритм AlphaGo, который стал играть в го лучше любого человека. Источник: DeepMind
Разработчики из Deep Mind за последние пару лет стали известны благодаря многим своим проектам. В частности, они научили искусственный интеллект (слабую его форму) играть в Go, классические Atari-тайтлы и некоторые другие игры, сложные для «понимания» машиной. Сейчас наступил черед более серьезных занятий — Deep Mind постепенно меняет специализацию ИИ на молекулярную биологию.
Если точнее, то искусственный интеллект учат прогнозировать структуру белка на основе фрагмента последовательности аминокислот — этих кирпичиков белковой жизни. Проект, о котором идет речь, получил название AlphaFold. ИИ научили работать быстрее и точнее, чем люди благодаря обучению по базе последовательностей, собранных генетиками за несколько лет.
Читать полностью »