Рубрика «автодополнение кода»
Подборка плагинов для VS Code: выбор разработчиков Selectel
2026-08-04 в 8:00, admin, рубрики: devops, Git, selectel, vs code, автодополнение кода, ии-агенты, оптимизация, плагины, разработка по
Где поток ненужного софта? Почему заявления об ИИ-ассистентах не сходятся
2025-09-07 в 16:26, admin, рубрики: copilot, cursor, автодополнение кода, ИИ, искусственный интеллект, исследования, качество кода, личные мнения, Программирование, статистикаЯ в бешенстве. Я реально зол. Зол настолько, что хочется сносить чужие песочные замки, зарядить Дэниэлю ЛаРуссо по физиономии и поливать его грязью перед его девушкойa.
Вообще-то я не из тех, кого легко разозлить, но ситуация в индустрии достала окончательно.
Я разбираюсь в разработке софта. Занимаюсь этим 25 лет1Читать полностью »
Как типы делают сложные задачи простыми
2025-01-01 в 13:02, admin, рубрики: ruvds_переводы, автодополнение кода, валидация, проверка типов, системы типов, типы
Последнюю пару лет мой мозг программиста всё больше увлекался типами, принципами функционального программирования и Typescript. По большей мере на это повлияло огромное количество времени, потраченное мной на кодовую базу Heartbeat — фулстек-приложения из трёхсот тысяч строк на Typescript, включающего в себя веб-приложение React, мобильное приложение React Native и сервер Node.js. Мой опыт работы с этой кодовой базой показал мне, что чем больше я полагаюсь на систему типов, тем больше пользы из этого извлекаю.
Написание кода в кодовой базе, полностью сделавшей упор на типы, похоже на жульничество. Часто я могу реализовать 80% новой фичи, ни разу не запустив код. Я начинаю работать над крупным рефакторингом, требующим нарушить допущение, принятое во всём коде, но вскоре выясняю, что благодаря системе типов изменения оказываются тривиальными. Простые фичи практически кодируют себя сами, потому что опечатки мгновенно отлавливаются, а половина моего кода пишется автодополнением. На вопросы от команды техподдержки о тонкостях работы какой-то фичи можно ответить при помощи Ctrl+F в коде, даже если письменной документации почти нет. Целые категории багов, с которыми мне приходилось бороться, попросту исчезли.
Я начал называть стиль кодинга, позволяющий реализовать подобное, Type Driven Development. В статье я приведу разрозненные мысли и ссылки на ресурсы, сильно повлиявшие на то, как я понимаю type driven development.
Читать полностью »
Исследование: генеративный ИИ повышает производительность труда разработчиков на 26,08 %
2024-09-20 в 10:33, admin, рубрики: github copilot, gpt-3.5, gpt-4, microsoft, автодополнение кода, большие языковые модели, БЯМ, исследования, Программирование, статистикаИсследовательская работа утверждает, что использование инструментов с искусственным интеллектом помогает разработчикам выполнять на 26,08 % больше задач.
На тысячах разработчиков из Microsoft, Accenture и некой анонимной компании проводили эксперимент: примерно половине сотрудников выдали доступ к Copilot, а другим пользоваться инструментом не разрешали. Сравнение данных двух групп говорит о положительном эффекте от написания кода с помощью искусственного интеллекта.