Рубрика «azure» - 8

Привет! Совсем недавно мы проводили хакатон для разработчиков в Бухаресте и Клуже. Основной задачей группы в Клуже было создание эффективной программы-робота для чатов с поддержкой Endava и использованием Microsoft Graph и Q&A Maker. Сегодня мы расскажем об этом проекте, затронув управление аутентификацией для взаимодействия с программой-роботом посредством любого канала, интегрирование Q&A Maker и использование Microsoft Graph в сочетании с SharePoint. Подробнее под катом!

Создание чатбота с использованием Q&A Maker и Microsoft Graph - 1Читать полностью »

Сегодня только ленивый не говорит (пишет, думает) про машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект в целом. Всего лишь в прошлом году ML сравнили с подростковым сексом — все хотят, но никто не занимается. Сегодня все озабочены тем, что ИИ нас оставит без работы. Хотя, судя по последним исследованиям Gartner, можно успокоиться, так как к 2020 году благодаря ИИ появится больше рабочих мест, чем ликвидируется. Так что, дорогой друг, учи ML, и будет тебе счастье.

Python’ом по машинлернингу - 1Читать полностью »

Я сейчас в Microsoft в инженерной команде отвечаю за поддержку проектов с контейнерами и микросервисами на Azure. В процессе общения с партнёрами и заказчиками возникает очень много вопросов. Часто самый первый вопрос — зачем нам контейнеры. Мой любимый ответ, если вам не нужны контейнеры, вам не нужны контейнеры :) Но всё таки предлагаю несколько классических применений контейнеров. Второй вопрос — является ли контейнеризация переходом на микросервисную архитектуру. Общий ответ, конечно, нет. Простой пример, перевод монолита целиком в контейнер. Третий самый популярный вопрос — как контейнеры поменяют/улучшат мой процесс DevOps. Собственно, как и с микросервисами, ответ такой же — само по себе введение проектов в процесс никак не улучшает процесс DevOps, но открывает новые возможности по его улучшению.

22-24 марта, Москва, OpenHack по контейнерам и микросервисам от Microsoft - 1
Читать полностью »

Сточные воды… Казалось бы, что тут может быть связанного с технологиями. Ну, возможно, какой-нибудь датчик загрязненности. Но, оказывается, нет. Все намного интереснее. Ведь машинное обучение помогает выявлять аномалии и отклонения в системе контроля сточных вод. Подробности под катом!

Машинное обучение в канализации (в хорошем смысле) - 1Читать полностью »

Привет! В Microsoft я специализирусь на архитектуре облачных систем и мне часто прилетает вопрос: «Как запустить контейнеры в облаке?» На самом деле, существует очень много вариантов того, как это можно сделать в Azure, и бывает сложно представить общую картину всех возможностей. Поэтому мы решили собрать всё воедино и снять короткое видео, в котором я рисую схему возможностей для запуска контейнеров в Azure от IaaS вариантов до CaaS и специализированных CaaS. А под катом вы найдёте последний анонс по этой же теме.


Читать полностью »

В наш век многие задумывались о создании своего стартапа. Но разработать какой-то интересный и полезный продукт своими силами зачастую сложно. Отчасти для экономии сил, можно использовать облако. В частности, для проектов интернета вещей в облаке можно найти достаточное количество сервисов. Что же такое «Интернет вещей» и как его можно продуктивно использовать? Обо всём этом читайте под катом.

Интернет вещей: Arduino в связке с облаком - 1Читать полностью »

Иногда возникает необходимость обновить приложение без прерывания его работы. Помогают ли в этом слоты развертывания Azure App Service и функция маршрутизации трафика? Что это всё вообще такое? Читайте под катом.

Как мы внедряли DevOps: тестирование production-окружения с Azure Web App - 1Читать полностью »

В этой статье мы хотим рассказать вам немного теории про Azure Stack, который стал доступен относительно недавно. Под катом вы найдёте также описание возможных сценариев использования продукта и приглашение на одно из крупнейших российских мероприятия от Microsoft «Платформа цифрового бизнеса».

Azure Stack: Немного теории - 1
Читать полностью »

Обнаружение аномалий — одна из важнейших функций для решений в области «интернета вещей» (IoT), которые собирают и анализируют временные изменения в потоке данных от различных датчиков. Во многих случаях поток данных со временем не претерпевает значительных изменений. Однако если они появляются, это чаще всего означает, что в системе возникла аномалия, способная нарушить её работу. В этой статье я расскажу, как использовать модуль Time Series Anomaly Detection сервиса машинного обучения Azure Machine Learning для определения аномальных показателей датчиков.

Машинное обучение: анализ временных рядов Azure Machine Learning для поиска аномалий - 1Читать полностью »

В этот чудесный пятничный день мы продолжаем рассказывать вам о технологических особенностях цифровой трансформации. Сегодня поговорим о том, как технология блокчейн может способствовать развитию удаленной идентификации на примере одного банка.

Digital Transformation: Блокчейн в банке - 1Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js