Рубрика «Блог компании Флант» - 11

Проблема «умной» очистки образов контейнеров и её решение в werf - 1

В статье рассмотрена проблематика очистки образов, которые накапливаются в реестрах контейнеров (Docker Registry и его аналогах) в реалиях современных CI/CD-пайплайнов для cloud native-приложений, доставляемых в Kubernetes. Приведены основные критерии актуальности образов и вытекающие из них сложности при автоматизации очистки, сохранения места и удовлетворения потребностям команд. Наконец, на примере конкретного Open Source-проекта мы расскажем, как эти сложности можно преодолеть.

Введение

Количество образов в реестре контейнеров может стремительно расти, занимая больше места в хранилище и, соответственно, значительно увеличивая его стоимость. Для контроля, ограничения либо поддержания приемлемого роста места, занимаемого в registry, принято:

  1. использовать фиксированное количество тегов для образов;
  2. каким-либо образом очищать образы.

Читать полностью »

Прим. перев.: эта статья, написанная SRE-инженером из LinkedIn, в деталях рассказывает о той «внутренней магии» в Kubernetes — точнее, взаимодействии CRI, CNI и kube-apiserver, — что происходит, когда очередному pod'у требуется назначить IP-адрес.

Одно из базовых требований сетевой модели Kubernetes состоит в том, что у каждого pod'а должен быть свой собственный IP-адрес и любой другой pod в кластере должен иметь возможность связаться с ним по этому адресу. Есть множество сетевых «провайдеров» (Flannel, Calico, Canal и т.п.), которые помогают реализовать данную сетевую модель.

Когда я только начинал работать с Kubernetes, мне было не совсем ясно, как именно pod'ы получают свои IP-адреса. Даже с пониманием, как функционируют отдельные компоненты, было сложно представить их совместную работу. Например, я знал, для чего нужны плагины CNI, но не представлял, как именно они вызываются. Поэтому решил написать эту статью, чтобы поделиться знаниями о различных сетевых компонентах и их совместной работе в кластере Kubernetes, которая и позволяет каждому pod'у получить свой уникальный IP-адрес.Читать полностью »

Краткий обзор операторов PostgreSQL для Kubernetes, наш выбор и опыт - 1

Всё чаще от клиентов поступают такие запросы: «Хотим как Amazon RDS, но дешевле»; «Хотим как RDS, но везде, в любой инфраструктуре». Чтобы реализовать подобное managed-решение на Kubernetes, мы посмотрели на текущее состояние наиболее популярных операторов для PostgreSQL (Stolon, операторы от Crunchy Data и Zalando) и сделали свой выбор.

Эта статья — полученный нами опыт и с теоретической точки зрения (обзор решений), и с практической стороны (что было выбрано и что из этого получилось). Но для начала давайте определимся, какие вообще требования предъявляются к потенциальной замене RDS…Читать полностью »

Прим. перев.: адаптацию Kubernetes в GitLab считают одним из двух главных факторов, способствующих росту компании. Тем не менее, до недавнего времени инфраструктура онлайн-сервиса GitLab.com была построена на виртуальных машинах, и только около года назад началась её миграция в K8s, которая до сих пор не завершена. Рады представить перевод недавней статьи SRE-инженера GitLab о том, как это происходит и какие выводы делают инженеры, участвующие в проекте.

Наши выводы за год миграции GitLab.com на Kubernetes - 1

Вот уже около года наше инфраструктурное подразделение занимается миграцией всех сервисов, работающих на GitLab.com, в Kubernetes. За это время мы столкнулись с проблемами, связанными не только с перемещением сервисов в Kubernetes, но и с управлением гибридным deployment'ом во время перехода. О ценных уроках, полученных нами, и пойдет речь в этой статье.Читать полностью »

Прим. перев.: в очередной статье из категории «lessons learned» DevOps-инженер австралийской компании делится главными выводами по итогам продолжительного использования Kubernetes в production для нагруженных сервисов. Автор затрагивает вопросы Java, CI/CD, сетей, а также сложности K8s в целом.

Свой первый кластер Kubernetes мы начали создавать в 2017 году (с версии K8s 1.9.4). У нас было два кластера. Один работал на bare metal, на виртуальных машинах RHEL, другой — в облаке AWS EC2.

На сегодняшний день наша инфраструктура насчитывает более 400 виртуальных машин, разбросанных по нескольким дата-центрам. Платформа выступает базой для высокодоступных критически важных приложений и систем, которые управляют огромной сетью, включающей почти 4 миллиона активных устройств.

В конечном итоге Kubernetes упростил нам жизнь, однако путь к этому был тернистым и требовал полной смены парадигмы. Произошла тотальная трансформация не только набора навыков и инструментов, но и подхода к проектированию, мышления. Нам пришлось осваивать множество новых технологий и вкладывать значительные средства в развитие инфраструктуры и повышение квалификации команд.Читать полностью »

В этом году главная европейская конференция по Kubernetes — KubeCon + CloudNativeCon Europe 2020 — была виртуальной. Впрочем, такая смена формата не помешала нам выступить с давно запланированным докладом «Go? Bash! Meet the Shell-operator», посвящённым нашему Open Source-проекту shell-operator.

В этой статье, написанной по мотивам выступления, представлен подход к упрощению процесса создания операторов для Kubernetes и показано, как с минимальными усилиями при помощи shell-operator'а можно сделать свой собственный.

Go? Bash! Встречайте shell-operator (обзор и видео доклада с KubeCon EU'2020) - 1

Представляем видео с докладом (~23 минуты на английском, заметно информативнее статьи) и основную выжимку из него в текстовом виде. Поехали!Читать полностью »

Прим. перев.: эту статью, в оригинале состоящую из двух частей, написал Kevin Yang — software engineer из компании Lyft, которая хорошо известна в Kubernetes-сообществе как минимум благодаря созданию Envoy. В новом материале автор делится интересным опытом миграции большого числа традиционных cron-задач из Linux на CronJobs в K8s. Можно в деталях узнать о том, к каким проблемам в масштабах Lyft это привело и как они были решены инженерами компании.

Как и зачем в Lyft улучшали Kubernetes CronJobs - 1

Мы в Lyft решили перевести серверную инфраструктуру на Kubernetes — распределенную систему оркестровки контейнеров, — чтобы воспользоваться преимуществами, которые предлагает автоматизация. Хотели получить прочную и надежную платформу, способную стать фундаментом для дальнейшего развития, а также снизить общие затраты, одновременно повысив эффективность.

Распределенные системы могут быть сложны для понимания и анализа, и в этом смысле Kubernetes — не исключение. Несмотря на его многочисленные преимущества, мы выявили несколько проблемных моментов при переходе на CronJob — встроенную в Kubernetes систему для выполнения повторяющихся задач по расписанию. В этом цикле из двух статей мы обсудим технические и эксплуатационные недостатки Kubernetes CronJob при использовании в крупном проекте и поделимся с вами опытом их преодоления.Читать полностью »

Прим. перев.: эта вызывающая статья про блокчейн была написана и опубликована около двух лет назад на нидерландском языке. На днях её перевели на английский, что вызвало новый всплеск интереса со стороны ещё большего ИТ-сообщества. Несмотря на то, что некоторые цифры за это время устарели, суть, которую постарался донести автор, осталась прежней.

Блокчейн изменит все: индустрию перевозок, финансовую систему, правительство… на самом деле, пожалуй, проще перечислить сферы нашей жизни, которые он не затронет. При этом энтузиазм в его отношении часто опирается на недостаток знаний и понимания. Блокчейн — это решение в поисках проблемы.

Блокчейн — потрясающее решение, но для чего? - 1
Sjoerd Knibbeler создал это изображение специально для The Correspondent; остальные изображения в этой статье входят в серию 'Current Studies' (2013-2016), подробнее о которой можно узнать в конце статьи.Читать полностью »

Прим. перев.: в начале августа Red Hat публично рассказала о решении проблем доступности, что возникали в предыдущие месяцы у пользователей её сервиса Quay.io (в его основе — реестр для образов контейнеров, доставшийся компании вместе с покупкой CoreOS). Вне зависимости от вашей заинтересованности в этом сервисе как таковом, поучителен сам путь, по которому прошли SRE-инженеры компании для диагностики и устранения причин аварии.

Post Mortem по недоступности Quay.io - 1

19 мая, ранним утром (по летнему североамериканскому восточному времени, EDT), сервис quay.io упал. Авария затронула как потребителей quay.io, так и Open Source-проекты, использующие quay.io в качестве платформы для сборки и распространения ПО. Red Hat дорожит доверием как одних, так и других.

Команда SRE-инженеров сразу подключилась к работе и постаралась как можно скорее стабилизировать работу сервиса Quay. Однако пока они этим занимались, клиенты лишились возможности push’ить новые образы, и лишь периодически им удавалось pull’ить имеющиеся. По неведомой причине база данных quay.io блокировалась после масштабирования сервиса на полную мощность.Читать полностью »

Полноценный Kubernetes с нуля на Raspberry Pi - 1

Совсем недавно одна известная компания объявила, что переводит линейку своих ноутбуков на ARM-архитектуру. Услышав эту новость, я вспомнил: просматривая в очередной раз цены на EC2 в AWS, обратил внимание на Graviton'ы с очень вкусной ценой. Подвох, конечно же, был в том, что это ARM. Тогда мне и в голову не приходило, что ARM — это довольно серьезно…

Для меня эта архитектура всегда была уделом мобильных и прочих IoT-штучек. «Настоящие» серверы на ARM — как-то необычно, в чем-то даже дико… Однако новая мысль засела в голову, поэтому в один из выходных решил проверить, что вообще можно сегодня запустить на ARM. И для этого решил начать с близкого и родного — кластера Kubernetes. Причем не просто какого-то условного «кластера», а всё «по-взрослому», чтобы он был максимально таким же, каким я привык его видеть в production.

По моей задумке, кластер должен быть доступным из интернета, в нём должно выполняться некоторое веб-приложение и еще должен быть как минимум мониторинг. Для реализации этой идеи понадобится пара (или больше) Raspberry Pi не ниже модели 3B+. Площадкой для экспериментов могла бы стать и AWS, но мне были интересны именно «малины» (которые всё равно стояли без дела). Итак, мы развернём на них кластер Kubernetes с Ingress, Prometheus и Grafana.Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js