Рубрика «data mining» - 15

в 13:32, , рубрики: big data, data mining, machine learning, python, искусственный интеллект, Программирование

Сделал подборку книг по Machine Learning для тех, кто хочет разобраться, что да как.
Добавляйте в закладки и делитесь с коллегами!

Книги по машинному обучению на русском

1. «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» Владимир Вьюгин.

О чем

Сначала изучите азы статистической теории машинного обучения, игр с предсказаниями и прогнозирования с применением экспертной стратегии. Их основы прекрасно объясняет автор книги, доктор физико-математических наук Владимир Вьюгин. Пособие рассчитано на студентов и аспирантов и в доступной форме излагает математические основы, необходимые для дальнейшей работы с машинным обучением.

2. «Верховный алгоритм» Педро Домингос.

О чем

Книга, благодаря которой даже ничего не смыслящие в математике и статистике люди поймут, что такое алгоритмы машинного обучения и каково их применение в жизни. Профессор Педро Домингос рассказывает о пяти основных школах Machine Learning и о том, как они используют идеи из различных областей научного знания — нейробиологии, физики, статистики, биологии, — чтобы помогать людям решать сложные задачи и упрощать рутину с помощью алгоритмов.
Читать полностью »

в 4:42, , рубрики: data mining, data science, R

Хороший инструмент + наличие навыков работы с ним, что достигается путем практики, позволяет легко и элегантно решать множество различных «как бы» нетипичных задач. Ниже пара подобных примеров. Уверен, что многие могут этот список расширить.

Является продолжением предыдущих публикаций.Читать полностью »

в 15:07, , рубрики: big data, data mining, python, Алгоритмы, графы, исследование, кредитный скоринг, машинное обучение, обучение, теория графов, финансы в IT

AntipovSN and MihhaCF

Часть вторая, в которой Атосу все норм, а вот Графу де ля Фер чего-то не хватает

Вступление от авторов:

Добрый день! Сегодня мы продолжаем цикл статей, посвященный скорингу и использованию в оном теории графов. С первой статьей Вы можете ознакомиться здесь.

Все шуточные аллегории, вставки и прочее призваны немного разгрузить повествование и не позволить ему свалиться в нудную лекцию. Всем, кому не зайдет наш юмор, заранее приносим извинения

Цель данной статьи: не более, чем за 30 минут, описать основные способы хранения данных о графах и описать правила и принципы построения нашей модели для скоринга заемщика.

Термины и определения:

  • Хеш-таблица — это структура данных, реализующая интерфейс ассоциативного массива, она позволяет хранить пары (ключ, значение) и выполнять три операции: операцию добавления новой пары, операцию поиска и операцию удаления пары по ключу. Поиск по хеш-таблице, в среднем, осуществляется за время О(1).

Аудиторы, нанятые ПАО «Король» для оценки кредитоспособности НПАО «Один за всех», столкнулись с некоторыми проблемами. С одной стороны, описать схему взаимодействия 10-15 компаний и провести первичную оценку взаимодействия между компаниями очень просто, достаточно иметь под рукой лист бумаги и ручку. Но, что делать, если у вас имеется информация о взаимодействии десятков или сотен тысяч компаний? Например, если Вам нужно описать взаимодействия Арамиса со всеми его пассиями или Д’артаньяна со всеми, с кем он дрался?

Читать полностью »

в 19:13, , рубрики: big data, data mining, python, книги по python, книги по программированию, Программирование

image

Друзья, забирайте в закладки подборку из 17 книг по Python.

Подборка поможет вам освоить язык программирования с нуля или с минимальными знаниями.
Готовы приступить к изучению Python?

Тогда начнем!
Читать полностью »

в 14:45, , рубрики: data mining, индекс цитирования, накрутка рейтинга, Научно-популярное, научные статьи, самоцитирование, цитатные фермы

Опубликована база учёных, которые активно цитируют сами себя. Украина и Россия в лидерах - 1

Российские и украинские лидеры в рейтинге самоцитирования

Авторитет в научном сообществе определяется количеством ссылок в научных статьях (индекс цитирования). Самые цитируемые в мире — небольшая группа учёных, в которую входят нобелевские лауреаты и выдающиеся исследователи. Однако к ним примыкает ряд менее известных персонажей. Например, Сундарапандиан Вайдьянатан из Индии.

Этот исследователь в области теории хаоса, декан R&D частного технологического института Vel Tech в Ченнаи — соавтор сотен научных работ и абсолютный мировой рекордсмен по саморекламе: 94% (!) ссылок на его научные статьи поставлены им самим или соавторами, пишет Nature.
Читать полностью »

в 16:51, , рубрики: big data, data mining, python, Алгоритмы, графы, исследование, кредитный скоринг, машинное обучение, обучение, теория графов, финансы в IT

AntipovSN and MihhaCF

Часть первая, в которой Граф еще не стал Атосом, не встретил Миледи и все у него хорошо

Вступление от авторов:

Добрый день! Сегодня мы начинаем цикл статей, посвященных скорингу и использованию в оном теории графов (Т.Г.). Надеюсь, нам хватит запала, сил и терпения, т.к. тема достаточно объемная и, на наш взгляд, интересная.

Несмотря на шуточное название, мы постараемся затронуть отнюдь не шуточные темы, которые уже сейчас влияют на жизнь многих из нас, а в ближайшем будущем могут коснуться всех, без исключения.

Все шуточные аллегории, вставки и прочее призваны немного разгрузить повествование и не позволить ему свалиться в нудную лекцию. Всем, кому не зайдет наш юмор, заранее приносим извинения

А теперь к делу.

Цель данной статьи: не более, чем за 30 минут, ввести читателя в проблематику исследования, определить уровень рассмотрения проблемы, описать основную концепцию исследования и познакомить с базовыми терминами.

Термины и определения:

  • Скоринг – система бальной оценки объекта, основанная на численных статистических методах.
  • Граф – способ моделирования связей объектов. Представьте, что Вы с друзьями играете в покер и хотите смоделировать, кто кому сейчас должен. Например, «Д’Артаньян должен Атосу 10 луидоров»

Граф Скоринг де ля Фер или исследование на тему кредитного скоринга, в рамках расширения кругозора - 1

Полный граф может выглядеть следующим образом:
Граф Скоринг де ля Фер или исследование на тему кредитного скоринга, в рамках расширения кругозора - 2
Арамис всегда был хитрож… себе на уме, ему должен даже Атос. Портос, пока не встретил госпожу Кокнар, перевязь не мог себе нормальную купить и умудрился задолжать нищеброду Д’артаньяну, хотя, честно говоря, они всю дорогу что-то мутили вместе…

Читать полностью »

в 10:58, , рубрики: big data, data mining, kdd 2019, machine learning, антиплагиат, Блог компании «Антиплагиат», машинное обучение

Не секрет, что ученые очень любят исследовать мир. Поэтому крупные конференции всегда проходят в исторических и культурных столицах мира. Эти города удобны для посещения людям со всего мира и интересны с туристической точки зрения. Но иногда желание исследовать новое и неизведанное берет верх, и городом проведения конференции становится, например, Анкоридж на Аляске. Тоже о нем не слышали до этого? А в этом году там проходила одна из крупнейших конференций KDD'19.

Трип на Аляску, или KDD'19 глазами очевидца - 1

Мы в компании Антиплагиат не могли пропустить такое событие и отправились навстречу приключениям на другой конец земного шара. Что было на KDD 2019 — читайте в нашем обзоре!

Читать полностью »

в 11:37, , рубрики: acl, BERT, Conference, data mining, natural language processing, nlp, искусственный интеллект, конференции, машинное обучение

Заметки с конференции ACL 2019 - 1

Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) — это главная конференция в области обработки естественного языка. Она организуется с 1962 года. После Канады и Австралии она вернулась в Европу и проходила во Флоренции. Таким образом, в этом году у европейских исследователей она была более популярна, чем похожая на нее EMNLP.

В этом году было опубликовано 660 статей из 2900 присланных. Огромное количество. Вряд ли можно сделать какой-то объективный обзор того, что было на конференции. Поэтому я расскажу своих субъективных ощущениях от этого мероприятия.
Читать полностью »

в 2:16, , рубрики: data mining, diy или сделай сам, java, Блог компании РДТЕХ (Разумные Деловые Технологии), машинное обучение, музыка, Настройка Linux, распознавание образов, сделай сам

Что нужно, чтобы лето проходило весело? Нужна музыка! Но, если музыка записана нотами, а вы — обыкновенный системный администратор, а вам поручили задачу создать детский хор, то в качестве одного из вариантов решения этой проблемы, представляю несколько полезных программ, написанных на Java и доступных как в репозитарии Ubuntu 16.04, так и на Гитхабе для решения задачи машинного распознавания нот, создания музыкальных партий, выгрузку и редактирование получившегося музыкального продукта в популярные форматы и раздачу файлов (как и подзатыльников) отдельным исполнителям. Тема, я надеюсь, будет интересна читателям нашего блога.
Читать полностью »

в 17:48, , рубрики: big data, data mining, Диаграмма Лоренца, доля рынка, распределение расходов, рентабельность, рынок, спираль Фибоначчи, стар-апы, Читальный зал, экономика

Несколько слов о «золотом сечении» в традиционном смысле

Считается, что если отрезок разделить на части таким образом, что меньшая его часть будет относиться к большей, как бОльшая – к целому отрезку, то такое разделение дает пропорцию 1/1,618, которую древние греки, позаимствовав ее у еще более древних египтян, назвали «золотым сечением». И что многие архитектурные сооружения – соотношения контуров строений, соотношение между их ключевыми элементами — начиная с египетских пирамид и кончая теоретическими построениями Ле Корбюзье — основывались на этой пропорции.
Ей же соответствуют числа Фибоначчи, спираль которого дает развернутую геометрическую иллюстрацию этой пропорции.

Более того, размеры человеческого тела (от подошв до пупка, от пупка до головы, от головы до пальцев поднятой руки), начиная от идеальных пропорций, увиденных в Средневековье (витрувианский человек и проч.), и кончая антропометрическими измерения населения СССР, довольно-таки близки к этой пропорции.
Читать полностью »

1...10...141516...2030...104
Главная   |  Архив новостей  |   Android  |   Google  |   Apple  |   Microsoft  |   Информационная безопасность  |   Веб – разработка
Публикации RSS  |  Комментарии RSS
https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js