Музыкальные стриминговые сервисы давно перестали быть просто каталогами треков. Сегодня значительная часть пользовательского опыта формируется рекомендательными системами: персональными подборками, автоматическими плейлистами, «волнами» и похожими механизмами. Пользователь может сам искать музыку, добавлять треки в библиотеку и слушать знакомых артистов, а может переходить по рекомендациям алгоритма. Возникает естественный исследовательский вопрос: рекомендации действительно расширяют музыкальный кругозор или, наоборот, закрепляют уже существующие предпочтения пользователя?
Рубрика «дата сайенс»
Как мы анализировали поведение пользователей Яндекс Музыки на 50 млн событий
2026-05-26 в 8:30, admin, рубрики: аналитика, Большие данные, дата сайенс, яндекс.музыкаВзгляд разметчика данных
2026-01-09 в 17:36, admin, рубрики: data science, аннотация данных, бинарная классификация, дата сайенс, качество данных, опыт работы, разметка данных, разметка изображенийДисклеймер: ниже будет описан личный опыт и точка зрения человека-исполнителя. Устройство всей процедуры разметки в статье не раскрывается. Все совпадения сущностей случайны. Названия компаний не упоминаются в целях соблюдения NDA. В статье не будут подниматься вопросы оплаты труда и разбираются только основные рабочие моменты.
Всем добрый день!
7 бесплатных курсов для специалистов по работе с данными (DS и DE)
2020-03-10 в 7:00, admin, рубрики: azure, Azure Cosmos DB, azure hdinsight, Azure Streaming Analytics, big data, data engineering, data science, linux, microsoft, Microsoft Azure, nosql, open source, Power BI, SDK, sql, sql server, sql server linux, Visual Studio, visual studio code, аналитика, Блог компании Microsoft, визуализация данных, дата сайенс, открытый исходный код, поток данныхFinale! Именно этим итальянским словом можно назвать эту статью. Ведь она последняя уже во второй серии подборок бесплатных курсов от Microsoft. И сегодня у нас курсы для специалистов по анализу данных и инженеров данных. Присоединяйтесь!
Кстати!
- Все курсы бесплатные (вы даже сможете попробовать платные продукты бесплатно);
- 6/7 на русском языке;
- Начать обучение можно мгновенно;
- По окончании вы получите бейдж об успешном прохождении обучения.
Присоединяйтесь, подробности под катом!
Все статьи из серии
- 5 бесплатных курсов для ИИ-инженеров
- 6 бесплатных курсов для безопасников
- 7 бесплатных курсов для специалистов по работе с данными (Data-Science и Data-Engineering)
Статьи из прошлой серии
29 ноября, Харьков: доклад «Analytics in a Gaming Company: Big Data Architecture and Tools»
2017-11-13 в 14:47, admin, рубрики: big data, big data architecture, data science, udev, Анализ и проектирование систем, Блог компании Plarium, дата сайенс, дата сайнс, доклад, конференция, разработка игр, хранение данныхКак построить систему аналитики для проектов с миллионами пользователей?
