Рубрика «ии-агенты» - 8

Приветствую! Дошли руки для того, чтобы оформить свои знания по теме LangGraph и LangChain в оконченный мини-курс. Сейчас вы читаете первую часть из моей 4-х серийной работы. Как вы поняли из названия, говорить мы сегодня будем про LangGraph — инструмент, который произвёл настоящий фурор в мире энтузиастов по созданию полноценных ИИ-агентов на Python и JavaScript.

Сегодня мы начнём с самых основ, а именно:

  • Разберёмся, что такое LangGraph, и поймём, чем он так хорош

  • Разберёмся с основными «китами» этого инструмента: графы, узлы (ноды), рёбра и состояния

  • Научимся описывать свои графы на простых примерах

  • Читать полностью »

Как-то часто стали встречаться статьи нейро-скептиков: людей, которые всю эту движуху вокруг ИИ считают хайпом, пузырем и чем-то явно переоцененным. Скептицизм - это естественно, полезно, и эволюционно-оправдано для человека. Более того, я и сам большой скептик: на все смотрю через призму инженерного снобизма, проф-деформаций и врожденной недоверчивости. И мне, также, трудно самому себе признаться, что весь мой, более чем 20-ти летний опыт в IT - скоро можно будет выбросить на помойку. Я тоже цепляюсь за те логические соломинки, которые мне позволяют надеяться на то, что я останусь в строю.

Читать полностью »

В преддверии выхода GPT-5 хотелось сделать бенчмарк который по-настоящему проверит её способности. Не прекращаются споры – если LLM просто стохастические попугаи, то как решают олимпиадные задачи по математике? Если Chatgpt способен написать полезное приложение по одному запросу, то почему не может посчитать число r в слове Strawberry или описать как фермеру перевезти себя и две курицы через реку? Пора положить обсуждениям конец с помощью 150 задач по Битрикс24 разработке!

Кто просил об этом?

Читать полностью »

В третьей части серии демонстрируется, как риск усиливается в мультимодальных AI-агентах, когда скрытые инструкции, встроенные в безобидно выглядящие изображения или документы, могут инициировать утечку конфиденциальных данных без какого-либо взаимодействия с пользователем.

Основные выводы

  • Косвенная инъекция подсказок использует внешние источники — веб-страницы, изображения и документы — для скрытой манипуляции AI-агентами.

  • Мультимодальные AI-агентыЧитать полностью »

Где мы все? Судя по классическому циклу зрелости, Large Language Models (LLM) уверенно маршируют к вершине «Пика завышенных ожиданий». Энтузиазм бьёт ключом: каждый день – новые анонсы и инвестиции. Как руководитель отдела инновационных проектов в «Первой грузовой компании», я вижу этот ажиотаж и сам погружен в изучение потенциала LLM для нашей отрасли. Иллюзия всесильности ИИ сейчас сильна как никогда. Мы сейчас явно находимся на пике завышенных ожиданий.

Читать полностью »

Всем привет! Я Александр Лебедев, ml инженер в команде, занимающейся MlSecOps проектами в Innostage. Мы разрабатываем решения для безопасности моделей машинного обучения и внедрением ml в системы информационной безопасности.

И сегодня мы поговорим о том, как не взломать искусственный интеллект.

Читать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js