Рубрика «искусственный интеллект» - 115

Неожиданный выход HDD из строя — неприятная для сервера ситуация. Выяснение причин и замена жесткого диска (не всегда это можно сделать «горячим» способом) почти всегда означают даунтайм работы системы. При этом подсказок о своем состоянии HDD не дает, специалисты могут ориентироваться только на время эксплуатации диска и свой опыт.  

Меня зовут Владислав Маркин, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADROЧитать полностью »

Четырнадцать городов тестируют новый инструмент, который помогает оценить, как посадка деревьев и установка «холодных крыш» могут снизить температуру в городской среде.

Новый ИИ-инструмент Google помогает городам справляться с жарой - 1

Дисклеймер: это вольный перевод текста издания Fast Company, который написала Адель Питерс. Оригинал текста читайте Читать полностью »

FLUX — новая нейросеть для генерации изображений от создателей Stable Diffusion - 1

Всем привет!

Flux.1 D — это мощная модель для генерации изображений по текстовому описанию. Меня зовут Вандер, я куратор клуба по нейросети Fooocus и нейро-энтузиаст, и сегодня мы разберемся, почему вам точно стоит обратить внимание на свежеиспеченную Flux.

Читать полностью »

Искусственный интеллект=машинное обучение? - 1

Когда речь заходит о машинном обучении и искусственном интеллекте, возникает некоторая путаница относительно того, что означают эти два понятия и каковы различия между ними. Одно ли это и то же или есть разница?

Искусственный интеллект

Читать полностью »

«Я не считаю, что человеческий интеллект — это нечто такое, чего люди никогда не смогут понять». Джон Маккарти, март 1989 г.

Сегодня исполняется 97 лет со дня рождения Джона Маккарти, одного из людей, которые изменили весь информационный мир. Даже Джон Коннор существует только благодаря Джону Маккарти, ведь именно он придумал само понятие «искусственный интеллект», а драмы в его жизни хватало. Он внёс огромный вклад в развитие робототехники и многие другие системы, например в распознавание речи. Отдавая дань памяти Джону мы сделали для вас, дорогие читатели, Читать полностью »

Искусственный интеллект стремительно врывается в сферу автоматизации бизнес-процессов и разработки, бросая вызов привычным low-code и BPM-платформам. «Через пять лет мы увидим решения, которые смогут заменить как минимум 50% программистов уровня junior и middle», ― шокирует один из экспертов. Но созрели ли мы для того, чтобы доверить искусственному интеллекту автоматизацию бизнес-процессов? «Я не готов ездить по мосту, спроектированному ИИ», ― парирует другой. Станет ли внедрение ИИ панацеей или приведет к закату эпохи low-code и BPM?

Читать полностью »

Документальный фильм о фреймворке, который изменил мир AI - 1

Дэвид Касселл, автор статей для таких изданий, как CNN, MSNBC и Wall Street Journal Interactive Edition, рассказывает о PyTorch, фреймворке глубокого обучения, который используют более 60% AI-специалистов, через призму сюжета документального фильма “Powering the AI Revolution”. Мы выделили и перевели самые интересные моменты из его статьи.

Читать полностью »

Рассуждения основаны на знании общего алгоритма разума, приведённого в статье «Конструктивное определение искусственного интеллекта». https://habr.com/ru/articles/823458/

Этого алгоритма достаточно для того, чтобы дать исчерпывающий ответ на поставленный вопрос.

Без сомнения, ИИ очень полезный инструмент. Но, всякое решение плодит новые проблемы (закон Мерфи). Это относится к любому техническому решению.

Возможные виды опасности

Опасность ИИ может быть двух видов:

Представим себе, что у нас небольшое кондитерское производство и мы хотели бы вести учет на складе сырья. Учетных позиций у нас будет не очень много, скажем, в пределах 100.

Мы не будем здесь рассматривать десятки позиций. Рассмотрим следующие пять

  1. Мука пшеничная

  2. Сахар песок

  3. Масло растительное

  4. Яйцо куриное

  5. Апельсины

От пяти позиций до пятидесяти или даже до 500 это масштабируется без проблем, к тому же в реальном кондитерском производстве действительно не так уж много позиций для учета.

Читать полностью »

На написание и публикацию этого текста меня побудила необходимость быстро объяснить, как определять текст от больших языковых моделей (БЯМ). Важно, что речь идёт только про выявление очевидных случаев, а не бронебойное детектирование.

В голове инструкция выглядела как три коротких пункта. Списочек немедленно разросся обширным введением, замечаниями и примерами. Грех этой инструкцией не поделиться.


Желание обнаружить результат творчества больших языковых моделей возникло до их коммерциализации. Ещё в феврале 2019 года OpenAI порадовалаЧитать полностью »


https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.4.1/jquery.min.js